摘 要:Copula理論與面向均值、方差和線性相關的建模方法不同,copula模型是對整個聯(lián)合分布建模,因此可以提供更多有用信息,特別是可以捕捉到非正態(tài)、非對稱分布的尾部信息。運用copula理論建立的多變量金融時間序列模型可以替代向量GARCH模型,用以描述隨機變量間時變的條件相關關系,并可廣泛應用于金融市場的相關性分析、資產定價和風險管理等金融領域。
關鍵詞:copula函數(shù),相關性'金融時間序列,波動溢出,風險管理
中圖分類號;F830
文獻標識碼:A
文章編號:1009——9107(2003)05——0097——05