基于時頻分析的網絡故障自動識別

孫朝暉　張德運　孫欽東

摘要：通過研究網絡流量的時頻分析，提出了一種新的基于平滑魏格納分布(WVD)的故障識別算法．該算法只利用管理信息庫中的標準信息來識別不同種類的故障，而且與現有的簡單網絡管理協議體系結構兼容．采用平滑WVD可消除交叉項的干擾，并將網絡流量序列轉換為二維空間的波動能量分布．用獲取的不同網絡服務的時頻特性分布作為訓練樣本，訓練后的K最近鄰分類器可實現網絡故障的識別。實驗中，故障識別結果與預設的場景一致，與理論值相比識別誤差率為14.41％．分析結果表明，該算法適用于具有流量變化的故障場景．

關鍵詞：網絡管理；故障識別；時頻分析；魏格納分布

中圖分類號：TP393文獻標識碼：A文章編號：0253—987X(2004)08-0787—04