姜洪開 何正嘉 段晨東
摘要:針對強噪聲背景下機械信號故障特征的提取問題,構造了一種提取該類信號時域特征的冗余第2代小波方法。該方法通過對初始預測算子和更新算子插值補0,來獲得不同分解層上的預測算子和更新算子。冗余第2代小波不需要剖分運算,直接利用構造的算子對逼近信號進行對稱預測和更新,可使逼近信號和細節信號的數據點數保持不變,并根據每層細節信號的噪聲特點選取降噪閾值門限。實驗和工程振動信號分析表明,冗余第2代小波的降噪效果優于其他類型的小波方法,較理想地提取出了滾動軸承內圈剝落和汽輪發電機組高壓缸蒸汽激振的時域故障特征。
關鍵詞:冗余第2代小波;降噪;特征提取
中圖分類號:TH17 文獻標識碼:A