摘 要:本文提出了一種神經網絡和模糊系統相結合的分級式故障診斷方法。神經網絡通過對部分測量數據的處理,實現系統的回路級故障診斷,輸出各回路故障出現的可信度。模糊系統通過對神經網絡得到的初步診斷結果和其他測量值的處理,實現系統的元件級故障診斷,并對最終診斷結果作出解釋。該方法融合了神經網絡自適應學習能力強和模糊系統知識表達明確的優點,簡化了神經網絡學習數據獲取及模糊推理規則建立的過程。通過對熱硝酸冷卻系統故障診斷的仿真,證明了該故障診斷方法的有效性。
關鍵詞:故障診斷;神經網絡;模糊系統
中圖分類號:TP277
文獻標識碼:A