摘要:研究基于沖突指導的神經(jīng)網(wǎng)絡預測技術(shù).利用離散約束最優(yōu)的拉格朗日乘數(shù)理論,通過采用前饋方法得到近似梯度的模擬退火技術(shù),避免了盲目接受試驗點.利用松緊策略加快了搜索的收斂速度.實驗結(jié)果表明,訓練誤差和預測誤差都有很大改善.關(guān)鍵詞:沖突指導;預測;神經(jīng)網(wǎng)絡中圖分類號:TP183
文獻標識石馬:A
文章編號:1671—5489(2004)01—0088—06
吉林大學學報(理學版)2004年1期
1《師道·教研》2024年10期
2《思維與智慧·上半月》2024年11期
3《現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟和信息化》2024年2期
4《微型小說月報》2024年10期
5《工業(yè)微生物》2024年1期
6《雪蓮》2024年9期
7《世界博覽》2024年21期
8《中小企業(yè)管理與科技》2024年6期
9《現(xiàn)代食品》2024年4期
10《衛(wèi)生職業(yè)教育》2024年10期
關(guān)于參考網(wǎng)