基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工業(yè)股票指數(shù)預(yù)測

[摘 要]結(jié)合遺傳算法與倒傳遞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行工業(yè)股票指數(shù)預(yù)測，使用5個(gè)輸入變量：周成交額增減幅、周振蕩幅度、周漲跌幅、5日EMA波動(dòng)、DIF波動(dòng)值，并將下周漲跌幅設(shè)為輸出目標(biāo)進(jìn)行訓(xùn)練，以取得較理想的預(yù)測結(jié)果。對(duì)于傳統(tǒng)上選擇適合的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)效率較低的問題，本文對(duì)于遺傳算法的引入大大提高了搜索到最優(yōu)結(jié)構(gòu)的速度。

[關(guān)鍵詞)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；遺傳算法；股指預(yù)測

[中圖分類號(hào)]F83

[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

[文章編號(hào)]1008—1763(2004)06—0059—06