工程地質趨勢面分析的智能方法及其應用
2005-01-01 00:00:00張俊艷韓文秀劉東海
吉林大學學報(地球科學版) 2005年1期
摘要：鑒于神經網絡和遺傳規劃的自適應、自學習功能，將徑向基函數神經網絡方法與混合進化方法引入到趨勢面分析當中，在一定程度上可以避免傳統地質體數學模擬時需要事先選定未知模型類型的弊端，并通過它們特有的學習和進化機制，去尋求一個能較好地描述和解釋地質體空間展布特征(趨勢)的數學表達形式。通過實例研究，發現RBF神經網絡方法擬合和外推插值的效果最好；多項式趨勢面法和混合進化方法擬合效果相差不大，但后者的外推插值效果更好。
關鍵詞：地質趨勢面分析；徑向基神經網絡；遺傳規劃；遺傳算法
中圖分類號：P64
文獻標識碼：A
文章編號：1671—5888(2005)01—0059—05
