樣本信息處理中一種屬性約簡(jiǎn)方法的研究
2005-04-29 12:14:47夏克文沈鈞毅李昌彪
西安交通大學(xué)學(xué)報(bào) 2005年6期
夏克文 沈鈞毅 李昌彪
摘要：為了剔除樣本信息中存在的冗余成分和不相容性，同時(shí)提取關(guān)鍵信息等，根據(jù)樣本信息的特點(diǎn)和信息具有粒度的思想，基于粗糙集的2個(gè)近似精度科學(xué)地定義了條件屬性重要性，進(jìn)而提出一種對(duì)樣本信息進(jìn)行屬性約簡(jiǎn)的有效、簡(jiǎn)便方法．該方法主要包括信息核的求取、可省條件屬性的重要性計(jì)算和相對(duì)屬性約簡(jiǎn)集的確定．其中，為連續(xù)屬性的離散化處理提供了一種基于模糊相似比原理的快速離散化算法，它能起到剔除模糊噪聲的作用．典型實(shí)例計(jì)算和在油水層識(shí)別系統(tǒng)中的實(shí)際應(yīng)用表明，這種屬性約簡(jiǎn)方法的識(shí)別準(zhǔn)確率可達(dá)90％以上，應(yīng)用效果顯著．
關(guān)鍵詞：屬性約簡(jiǎn)；樣本信息；近似精度；連續(xù)屬性離散化；模糊相似比
中圖分類(lèi)號(hào)：TPl8文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：0253—987X(2005)06—0558—04
