ＲＰＲＯＰ算法在測井巖性識別中的應用

張治國　楊毅恒　夏立顯

摘要：為了更好地解決測井巖性識別問題，引入一種快速實用的BP算法——Resilient Backpropaga— tion(RPROP)算法。在說明RPROP算法的基礎上，結合某地的實際測井資料，建立基于RPROP算法的 BP網絡巖性識別模型，進行巖性識別的應用研究。結果表明，應用RPROP算法進行測井資料巖性識別，識別的準確率較高，與基本BP算法及其一些改進算法相比，訓練速度快，具有很好的應用前景。

關鍵詞：RPROP算法；BP神經網絡；測井資料；巖性識別

中圖分類號：P631．81

文獻標識碼：A

文章編號：1671—5888(2005)03—0389—05