摘 要:ICA作為一種傳統(tǒng)的人臉識(shí)別方法,雖然識(shí)別效果較好,但卻沒(méi)有考慮類別信息。為了將類別信息融入ICA方法中,嘗試?yán)肍LD和ICA相結(jié)合的方法對(duì)人臉進(jìn)行識(shí)別處理,即在使用ICA方法獲得訓(xùn)練模式的統(tǒng)計(jì)獨(dú)立基向量的基礎(chǔ)上,對(duì)基向量張成的子空間使用FLD方法。利用幾個(gè)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)該方法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,使用上述方法進(jìn)行人臉識(shí)別,其效果優(yōu)于傳統(tǒng)的PCA方法、FLD方法和ICA方法。
關(guān)鍵詞:主成分分析;獨(dú)立成分分析;Fisher線性辨別分析;人臉識(shí)別
中圖法分類號(hào):TP391.41
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號(hào):1001—3695(2005)08—0255—03