一種改進的ＳＶＭ相關反饋圖像檢索方法
2005-04-29 00:00:00胡瑩王昱丁明躍周成平
計算機應用研究 2005年1期
摘 要：提出了一種改進的支持向量機SVM(Support Vector Machine)的相關反饋圖像檢索方法。在這種方法的交互過程中，SVM分類器不僅對本次反饋過程中用戶所提交的標記的正例和反例樣本進行學習，還對歷次反饋過程中的正例和反例樣本進行學習，并根據訓練后的分類器進行檢索。實驗結果表明，該方法在樣本集非常小的情況下，仍可以檢索出較多的相關圖像，在有限訓練樣本情況下具有良好的推廣能力。
關鍵詞：支持向量機；統計學習理論；機器學習；圖像檢索
中圖分類號：TP391．41
文獻標識碼：A
文章編號：1001—3695(2005)01—0251—04
