摘 要:研究了大型事務數據庫中關聯規則的頻繁集問題;提出一種高效挖掘最大頻繁集的新算法MMn。該算法采用按事務數的層次和候選頻繁集的維數處理的策略,經數學證明和實驗分析,能大大減少判斷運算量。
關鍵詞:數據挖掘;關聯規則;最大頻繁集;數據庫掃描法;頻繁樹法
中圖法分類號:TP301.6
文獻標識碼:A
文章編號:1001—3695(2005)01—0093—03
計算機應用研究2005年1期
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