一種圖像增強的自適應免疫遺傳算法

摘 要：圖像增強處理中，Tubbs曾將幾種常用的非線性變換函數表示成一個歸一化的非完全Beta函數，進行圖像增強方面的研究，但確定Beta函數的參數仍是一個復雜的問題。現將自適應免疫遺傳算法應用到圖像的增強處理中，利用自適應免疫遺傳算法的快速搜索能力，對給定的測試圖像，自適應地變異、搜索、直至最終確定變換函數的最佳參數α，β值，從而實現圖像的自適應增強。與窮舉法相比，大大節約了求解的時間和計算的復雜度，提供了一個解決圖像增強方面問題的途徑。現通過對自然圖像的仿真實驗可以看出上述方法的有效性。

關鍵詞：圖像增強；免疫遺傳算法；自適應變異

中圖分類號：TP391．41

文獻標識碼：A

文章編號：1003—6199(2005)03—0054—03