采用改進的ＬＳＡ模型進行人臉識別

摘 要：提出了改進的LSA模型并將其用于人臉識別處理。首先利用該模型建立不同尺度圖像間的映射關系；其次使用原始圖像及其小波分解結果得到模型中的參數(shù)以確定這種映射關系；最后根據(jù)該映射關系由低分辨率圖像估計高分辨率圖像。通過比較被測試圖像的模型參數(shù)和訓練集圖像的模型參數(shù)確定被測試圖像的類別。實驗結果表明，使用該模型估計得到的圖像更加接近目標圖像，以該模型為基礎的人臉識別系統(tǒng)對光照的魯棒性較強。

關鍵詞：多尺度分析：線性尺度自回歸；改進的線性尺度自回歸；小波變換

中圖法分類號：TP391

文獻標識碼：A

文章編號：1001—3695(2005)10—0173—02