采用改進的ＬＳＡ模型進行人臉識別

摘 要：提出了改進的LSA模型并將其用于人臉識別處理。首先利用該模型建立不同尺度圖像間的映射關系；其次使用原始圖像及其小波分解結果得到模型中的參數以確定這種映射關系；最后根據該映射關系由低分辨率圖像估計高分辨率圖像。通過比較被測試圖像的模型參數和訓練集圖像的模型參數確定被測試圖像的類別。實驗結果表明，使用該模型估計得到的圖像更加接近目標圖像，以該模型為基礎的人臉識別系統對光照的魯棒性較強。

關鍵詞：多尺度分析：線性尺度自回歸；改進的線性尺度自回歸；小波變換

中圖法分類號：TP391

文獻標識碼：A

文章編號：1001—3695(2005)10—0173—02