快速的演化神經網絡模型的研究與應用
2005-04-29 00:00:00許中華譚甲凡楊偉豐孫星明
計算機應用研究 2005年4期
摘 要：針對演化學習的速度較慢、模型的穩定性較差等，利用梯度下降計算改進演化算法，極大地提高了模型的學習速度，對那些需要及時優化工藝參數的生產過程，該種模型有很好的應用前景。
關鍵詞：演化學習；神經網絡模型；梯度下降計算；工藝優化
中圖法分類號：TP183
文獻標識碼：A
文章編號：1001—3695(2005)04—0049—03
