摘 要:從數據挖掘的概念入手,以數據結構的角度看待數據挖掘的研究對象,對數據挖掘的重要工具——聚類做了深入的論述,把聚類分為基于數據元素的Q型聚類和基于屬性的R型聚類,著重討論了R型聚類,論述了相關的概念、技術和算法。最后介紹了一個實際應用系統——醫生醫療質量評價系統,提出了一些新的觀點及算法設計思路。
關鍵詞:數據挖掘;聚類;屬性;模糊聚類算法;綜合評價
中圖法分類號:TP301.6
文獻標識碼:A
文章編號:1001—3695(2005)03-0217—03
計算機應用研究2005年3期
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