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基于濃縮數據立方的內存實化小方的動態選擇

2005-04-29 00:00:00王元珍張晨靜馮劍琳
計算機應用研究 2005年7期

摘 要:OLAP通常使用預計算數據立方的方法提高可能的聚集查詢的響應速度,在內存實化預計算的數據,可以更進一步加快響應的速度,但是受到內存空間的限制。在濃縮數據立方的環境中,動態地選擇一定的數據小方在內存實化,加快響應速度,并更好地適應不同的查詢模式。給出了在動態選擇模型中,特定存儲方式下的查詢分解和響應算法:

關鍵詞:濃縮數據立方;動態選擇;數據小方

中圖法分類號:TP311.12

文獻標識碼:A

文章編號:1001—3695(2005)07—0014—04

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