摘 要:OLAP通常使用預計算數據立方的方法提高可能的聚集查詢的響應速度,在內存實化預計算的數據,可以更進一步加快響應的速度,但是受到內存空間的限制。在濃縮數據立方的環境中,動態地選擇一定的數據小方在內存實化,加快響應速度,并更好地適應不同的查詢模式。給出了在動態選擇模型中,特定存儲方式下的查詢分解和響應算法:
關鍵詞:濃縮數據立方;動態選擇;數據小方
中圖法分類號:TP311.12
文獻標識碼:A
文章編號:1001—3695(2005)07—0014—04
計算機應用研究2005年7期
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