基于支持向量機的中文文本自動分類研究
2005-04-29 00:00:00王凱周建國夏德麟晏蒲柳董偉鈦
計算機應用研究 2005年11期
摘 要：首先對文本提取特征向量，再利用詞語相似度求出文本特征子集，由支持向量機進行文本分類，實現了一個中文文本自動分類系統，并對該系統進行了針對SVM大規模真實文本的試驗測試。試驗表明，該方法的系統的招回率較低，而準確率較高，取得了令人滿意的結果。
關鍵詞：文本分類；支持向量機；招回率；準確率
中圖法分類號：TP311．13
文獻標識碼：A
文章編號：1001—3695(2005)11—0061—03
