公共衛生事件監測與預警系統
2005-04-29 00:00:00杜鵬夏飛王春華周懷北
計算機應用研究 2005年6期
摘 要：在現有公共衛生體系基礎上，提出了建立公共衛生事件監測與預警系統的框架模型，并首次利用神經網絡的基本原理，將改進的Back—Propagation算法應用于系統的核心預測模型。該系統可以通過監測醫療數據的變化情況來迅速預測出疾病的發生和未來的發展趨勢，經初步模擬研究，預測精度可達93％，為公共衛生事件的長期可預測性提供了一種新的途徑。
關鍵詞：公共衛生；人工神經網絡；Back—Propagation算法；監測與預警
中圖法分類號：TP277
文獻標識碼：A
文章編號：1001—3695(2005)06—0165—03
