摘 要:提出了一種新穎的個性化網(wǎng)頁推薦模型。它融合了信息檢索、信息過濾和數(shù)據(jù)挖掘中的相關(guān)技術(shù)。運(yùn)用兩種不同的特征向量來表示用戶興趣,并且通過聚類生成群體興趣擴(kuò)展了個體興趣。同時闡述了用戶興趣文件建立、維護(hù)和個性化網(wǎng)頁推薦。實(shí)驗證明了推薦模型的準(zhǔn)確性和有效性。
關(guān)鍵詞:信息過濾;數(shù)據(jù)挖掘;群體興趣;網(wǎng)頁推薦
中圖法分類號:TP393
文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
文章編號:1001—3695(2005)06—0083—03