個性化服務中網頁推薦模型的研究
2005-04-29 00:00:00吳良杰劉紅祥張立堃況振東
計算機應用研究 2005年6期
摘 要：提出了一種新穎的個性化網頁推薦模型。它融合了信息檢索、信息過濾和數據挖掘中的相關技術。運用兩種不同的特征向量來表示用戶興趣，并且通過聚類生成群體興趣擴展了個體興趣。同時闡述了用戶興趣文件建立、維護和個性化網頁推薦。實驗證明了推薦模型的準確性和有效性。
關鍵詞：信息過濾；數據挖掘；群體興趣；網頁推薦
中圖法分類號：TP393
文獻標識碼：A
文章編號：1001—3695(2005)06—0083—03
