摘 要:利用類間的散布矩陣,尋找特征臉子空間,讓每一類在子空間中散布得更開;然后結合BP神經網絡學習能力強、分類能力強的優點,利用它實現分類器。具體是將所有的樣本投影到特征臉子空間中,并將每一個樣本得到的特征系數作為BP神經網絡的輸入。實驗證明,這種方法是有效的。
關鍵詞:圖像預處理;人臉識別;人臉檢測;BP神經網絡
中圖法分類號:TP391.41
文獻標識石馬:A
文章編號:1001—3695(2005)06—0236—02
計算機應用研究2005年6期
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