基于廣義回歸網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)權(quán)重回歸型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成方法研究

摘要：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成技術(shù)能有效地提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測精度和泛化能力，已成為機器學(xué)習(xí)和神經(jīng)計算領(lǐng)域的一個研究熱點。針對回歸分析問題提出了一種動態(tài)確定結(jié)果合成權(quán)重的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成構(gòu)造方法，在訓(xùn)練出個體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之后，根據(jù)各個體網(wǎng)絡(luò)在輸入空間上對訓(xùn)練樣本的預(yù)測誤差，應(yīng)用廣義回歸網(wǎng)絡(luò)來動態(tài)地確定各個體網(wǎng)絡(luò)在特定輸入空間上的權(quán)重。實驗結(jié)果表明，與傳統(tǒng)的簡單平均和加權(quán)平均方法相比，本集成方法能取得更好的預(yù)測精度。

關(guān)鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成； BP網(wǎng)絡(luò)； 動態(tài)權(quán)重； 廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

中圖法分類號：TP183

文獻標(biāo)識碼：A

文章編號：1001-3695(2005)12-0041-03