基于最小風險的Ｂａｙｅｓ決策方法在交通檢測中的應用

摘要： 提出了一種在智能交通系統中實時檢測交通參數時更新路況背景的新方法，即基于最小風險的Bayes決策分類的背景提取方法。通過比較在不同類別路況模式下的期望風險值，找到最小風險值所對應的決策方案，相應地采取不同的策略替換路面背景。這種方法可達到精確地檢測車輛的目的，并將其應用于智能交通參數的視覺檢測過程中。其結果滿足實時性檢測的要求，可作為智能交通系統中高層控制管理的基礎。

關鍵詞：Bayes決策； 最小風險； 視覺檢測； 智能交通系統

中圖法分類號：TP39

文獻標識碼：A

文章編號：1001-3695(2005)12-0204-02