基于快速ＢＰ算法的ＡＮＮ模型在財(cái)務(wù)失敗預(yù)測上的應(yīng)用
2005-12-29 00:00:00耿克紅李忠民
摘 要：對企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的正確判斷關(guān)系著企業(yè)的生存和發(fā)展，因此建立合理的財(cái)務(wù)失敗預(yù)測模型是財(cái)務(wù)研究的熱點(diǎn)。在企業(yè)財(cái)務(wù)失敗預(yù)測模型中引入基于快速BP算法的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，克服了標(biāo)準(zhǔn)BP算法的不足，比Fisher判別分析模型有著更強(qiáng)的預(yù)測能力。
關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)失敗；快速BP算法；人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；Fisher判別分析
中圖分類號(hào)：F406．7
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
文章編號(hào)：1009—9107(2005)06—0066—04
西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)2005年6期
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