摘 要:提出一種融合了多Agent和案例推理(CBR)技術(shù)的電子商務(wù)談判系統(tǒng)模型,在多Agent環(huán)境下應(yīng)用CBR技術(shù)捕獲并重用以前成功的談判案例,從中提取適應(yīng)性策略來為交易提供決策支持,這些策略可以根據(jù)所處環(huán)境的改變動態(tài)生成。對相關(guān)問題進(jìn)行了討論,包括談判案例的匹配和談判策略的選擇。
關(guān)鍵詞:談判支持系統(tǒng);多Agent;案例推理;移動Agent;談判策略
中圖法分類號:TP302.1
文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
文章編號:1001-3695(2006)03-0064-03