一種新的全局優化ＢＰ網絡
2006-01-01 00:00:00盛立劉希玉高明
計算機應用研究 2006年2期
摘 要：將L-M算法與填充函數法相結合，提出一種訓練前向網絡的混合型全局優化GOBP(Global OptimizationBP)算法。L-M算法的收斂速度快，利用它先得到一個局部極小點，然后利用填充函數算法跳出局部最小，得到一個更低的局部極小點，重復計算即可得到全局最優點。經實驗驗證，該算法收斂速度很快，避免了局部收斂，而且性能穩定。
關鍵詞：L-M算法；填充函數；全局優化；BP網絡
中圖法分類號：TPl83
文獻標識碼：A
文章編號：1001—3695(2006)02—0211—02
