一種投票再分級的個性化元搜索系統模型
2006-01-01 00:00:00魏小梅李石君
計算機應用研究 2006年2期
摘 要：提出了一種個性化元搜索系統模型，詳細描述了它的實現算法。該模型可以提高搜索系統的搜索覆蓋率，同時在模型中整合了用戶的興趣，可以使搜索更貼近用戶的搜索意圖，從而提高搜索系統的準確率。
關鍵詞：搜索引擎；個性化；興趣模型；向量空間；特征項
中圖法分類號：TP391
文獻標識碼：A
文章編號：1001-3695(2006)02-0073-02
