近紅外光譜分析中人工神經網絡法的應用
2006-04-29 00:44:03左平馬駟良馬捷
吉林大學學報(理學版) 2006年1期
左 平 馬駟良 馬 捷
摘要：設計了實用的人工神經網絡模型進行定標并預測。用誤差反向傳播算法，構造了三層的神經網絡結構，用于解決光譜分析中譜峰重疊嚴重、噪聲較大等問題．在定標樣本數量較大的情況下，應用人工神經網絡方法對玉米的蛋白質含量和近紅外吸收光譜進行了分析和討論。實驗結果表明，人工神經網絡方法優于線形回歸法和偏最小二乘方法。
關鍵詞：光譜分析；定標并預測；人工神經網絡法
中圖分類號：TP183
文獻標識碼：A
文章編號：1671—5489(2006)01-0057-04
