摘 要:分析了Apriori算法關于發現頻繁項集的方法及其效率,提出了一種基于上三角項集矩陣的頻繁項集挖掘優化算法。本算法只需要掃描數據庫一次,不產生候選項目集,也不使用逐層迭代的方法,大大提高了頻繁項集的發現效率。
關鍵詞:數據挖掘; 關聯規則; 頻繁項集; 上三角項集矩陣
中圖法分類號:TP301
文獻標識碼:A
文章編號:1001-3695(2006)11-0025-02
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