摘要:利用模糊系統對規則提取的優勢彌補了神經網絡可解釋性差的缺點,并使用模糊神經網絡來進行商業規則數據挖掘。通過建立模糊神經網絡對訓練好的網絡進行剪裁,最后提取模糊商業規則,說明了商業規則數據挖掘的全過程,并對其中重點算法進行了描述和改進。給出的實例證明了該方法的有效性。
關鍵詞:模糊神經網絡;規則提取;數據挖掘;數據集
中圖法分類號:TP393
文獻標識碼:A
文章編號:1001-3695(2006)12-0263-02
計算機應用研究2006年12期
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