摘 要:提出一種基于BP神經網絡的二步檢查法實體匹配新算法,將基于學習的思想引入到異構數據庫實體匹配領域中,避開了傳統方法計算屬性權重的問題。實驗結果顯示,該算法很有效,能明顯提高實體匹配的查準率,有較強的環境動態適應性,可以實現實體匹配的自動化。
關鍵詞:BP神經網絡;實體匹配;二步檢查法;異構數據庫
中圖法分類號:TP311
文獻標識碼:A
文章編號:1001-3695(2006)12-0038-02
計算機應用研究2006年12期
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