摘要:在傳統的奇異值分解(SVD)算法的基礎上,提出了一種改進型的基于分塊奇異值分解(BlockSVD)的新型數字水印算法。該算法不僅魯棒性更強,可以直接處理長方陣和提取出質量更高的水印,并且在大圖像中嵌入和提取水印的時間很短,可以有效克服傳統SVD算法提取出的水印在對角線上有明顯失真等缺點。給出了魯棒性測試的結果及SVD與BlockSVD的時間對比分析,并將其與傳統的Cox擴頻方法進行比較。測試結果表明該算法的魯棒性更好、速度更快、實用性更強。
關鍵詞:數字水印; 奇異值分解; 魯棒性; 分塊奇異值分解; 失真補償
中圖法分類號:TP312
文獻標識碼:A
文章編號:1001-3695(2006)12-0329-04