中國醫療衛生費用增長的實證分析

[摘 要]采用一階廣義差分法和嶺回歸法，使用SAS9．0統計軟件對相關數據分別建立醫療衛生費用的供給和需求模型進行實證分析表明：醫療衛生費用的增長速度快于國內生產總值的增長，但彈性相對較小；醫療衛生需求與城鎮居民人均可支配收入、城鎮醫療保健價格指數、人口調整數和衛生事業費同方向變化，而與醫療機構的數目反方向變化；醫療衛生服務供不應求，進一步加重了居民的醫療負擔。對此應進一步明確政府在醫療衛生服務市場職責范圍，合理調整醫療服務價格體系。

[關鍵詞]醫療衛生費用；廣義差分法；嶺回歸法；補償機制；壟斷性

[中圖分類號]F224 [文獻標識碼]A [文章編號]1003－3890(2006)09－0013－04

目前，醫療衛生費用的增長是一個熱點問題，影響其增長的因素很多。國民經濟研究社認為，設計衛生總費用模型需要從衛生資金的供給和衛生保健服務的需求兩個方面進行。筆者采納這一建議，根據中國醫療衛生中的實際相關數據，分別建立醫療衛生總費用的供給和醫療衛生需求模型，進行醫療衛生費用增長的實證分析，從而找到影響居民醫療消費的定量關系。

一、醫療衛生總費用供給實證分析

(一)指標的選取和模型的建立

影響衛生費用增長的因素很多，而國民收入是衛生費用最重要的因素。筆者選取國內生產總值作為自變量參數，對自變量與因變量進行對數變換，以消除通貨膨脹因素的影響，模型如下：

LnHCE_t=a₀+a₁1nGDP_t+u_t (1)

在(1)式中：HCE_t是指t年的衛生總費用；GDP_t是指t年的國內生產總值；u_t是指隨機殘差項；Ln是指自然對數；a₀常數項，a₁是自變量的系數，其實際意義是GDP_t增長彈性。

(二)實證分析

筆者選取1978～2003年的數據，具體見《中國統計年鑒》(2004)和(2004年中國衛生統計摘要)，采用普通最小二乘法，用sas9．0統計軟件對方程(1)模擬，由于存在自相關性，所以模擬了3次，得估計結果如表1：(1)第1次回歸：參數都通過了F，t檢驗，且擬合優度較高。但由于d_L＝1．302，d_u＝1．461，DW取值在(0，d_L)之間，故u_t存在一階正自相關。采用普通最小二乘法估計的參數不準確，所以要消除自相關性。(2)第2次回歸(第一次差分)：參數也通過了F，t檢驗，

且擬合優度較高。但d_L＝1．288，d_u＝1.454，DW取值在(0，d_L)之間，依據判別規則，仍沒消除自相關。(3)第3次回歸(第二次差分)：參數經濟意義合理，通過了F，t檢驗，擬合優度較高。而且，d_L＝1．273，d_u＝1．446，DW取值在(d_u，4－d_u)之間，依據判別規則，誤差項已消除自相關。

從供給模型方程(2)可以看出：一方面，中國的衛生資金彈性大于1，即衛生資金費用的增長速度大于國民生產總值的增長速度；另一方面，中國的衛生資金供給彈性較小，為1．09209，表明中國的衛生資金供給總體上不足。

二、醫療衛生需求的實證分析

(一)指標的選取和模型的建立

首先，有效需求的前提是必須有支付能力，測算醫療需求必須引入人均可支配收入、醫療服務的相對價格等經濟變量。其次，在影響醫療衛生服務需求的因素中，人口因素是一個非常重要的因素，如，人口總數、人口年齡結構、教育程度等方面。第三，考慮到制度因素，財政衛生事業費支出和衛生機構數目(大部分為公立醫院)等也應進入測算模型。因此，筆者采用多因素分析方法，考慮到數據的可得性，主要選取以下自變量：城鎮居民醫療保健價格指數CI_t、城鎮居民人均可支配收入Y_t，(元)、人口調整數^①DEM_t(億人)、財政衛生事業費支出E_t(億元)以及衛生機構數目N_t(個)。考慮影響醫療保健的上述因素，建立因變量人均醫療保健支出M_t(元)的線性方程：

在(4)式中：第一排括號內數字為t統計量，第二排括號內數字為實際顯著水平p值。在5％甚至10％的顯著性水平下，所有參數都沒有通過t檢驗。因為多元線性回歸經常存在相關性，使得回歸方程變得不穩定，某些自變量影響的顯著性被隱藏起來。消除自變量的共線性，須找到自變量對因變量的影響關系。采用嶺回歸方法對多元線性方程重新回歸，得到圖1。由圖1的嶺回歸圖可以看出，當k≥0．02時，嶺回歸線趨于穩定。取k=O．02的嶺回歸估計建立嶺回歸方程，得到嶺回歸方程式為：

在(5)式中：括號內的數字為方差膨脹因子。顯然，嶺回歸方程回歸系數的符號都有意義，且各個回歸系數的方差膨脹因子均小于10。嶺回歸方程的均方根誤差為15．5132，雖比普通最小二乘回歸方程的均方根誤差15．34056有所增大，但增加不多。所以，模型有效。

三、結論與成因分析

1．醫療衛生費用的增長速度快于國內生產總值的增長，但其彈性相對較小^③。在當前經濟發展水平下，衛生費用的增長速度快于國內生產總值的增長，但其彈性相對較小僅為1．01988，這表明中國的醫療衛生供給從總體上來說比較缺乏，即供給不足是中國醫療價格相對水平較高的一個重要原因。此外，由于醫療衛生供給機構的壟斷性，尤其是公立醫院在一定程度上加劇了這一變化。統計部門2003年的統計表明，全國公立醫院占醫院總數的96％，社會辦醫院僅占4％。

2．從需求模型方程(5)可以看出：醫療機構的數目與需求支出反方向變化，表明機構數目越多，支出越少。而其他自變量與需求支出同方向增長，表明隨著城鎮醫療保健價格指數、人口調整數、衛生事業費的增加，需求支出也增加。(1)城鎮居民醫療保健價格指數與需求支出同方向變化。當價格上升1元時，需求支出增加0．4504元。這表明醫療保健品不是一般的商品，具有壟斷性。從生命的價值衡量上來說，其價格變化越大，支出也越多，這也是為什么藥價居高不下的一個重要原因。(2)城鎮居民人均可支配收入也與需求支出同方向變化。當收入增加1元時，需求支出增加0．023元，表明人均可支配收入對醫療保健支出的影響不大。其原因可能有二：一方面，由于對于生命價值預期使得人們不管其收入的高低都會保證基本醫療衛生支出水平；另一方面，由于醫療衛生需求具有不可預測性，收入的高低并不是其需求的一個必然因素。(3)人口調整數與需求支出同方向變化。當人口增加1億時，需求支出增加69．0601元，表明人口數量對醫療保健支出的增加影響很大，尤其中人口老齡化的到來，使人均醫療保健支出成倍地增長。(4)衛生事業費與需求支出同方向變化。當衛生事業費增加1元時，需求支出增加0．4239元，表明衛生事業費對需求支出有較大影響，其主要原因在于，政府對衛生事業的投入，在監管不力的情況下，帶來巨大的浪費。(5)醫療機構的數目與需求支出反方向變化。當醫療機構數目增加一個時，需求支出減少0．00015元。由于存在醫生誘導需求和創造需求的可能，醫療服務供給的變化一般不會引起價格的變動。也由于消費者缺少醫療知識，與醫生處于信息不對稱狀態，需求方難以對供給方服務價格進行評價。

3．醫療衛生服務供不應求，進一步加重了居民的醫療負擔。衛生資金供給不足對需求過旺形成鮮明的對比，這進一步加大了居民的醫療衛生費用的支出。隨著疾病譜、飲食結構、生活方式等多元化需求因素的改變(如，心腦血管疾病、糖尿病、高血壓及癌癥、SAPS等傳染病發病率的上升)，這種矛盾變得更為尖銳。

四、建議

(一)明確政府在醫療衛生服務市場職責范圍

1．公共衛生、防疫、初級醫療保健等人類生存所需要物品。公共衛生、防疫、初級醫療保健等帶有鮮明的公益性和福利性，應由政府投資為主籌集資金，以國家投資為主體負擔費用，這個層次的醫療衛生服務基本上屬于公共品，具有非競爭性和非排他性。

2．加快經濟的發展，增加衛生資金的供給，尤其是政府衛生支出。目前中國的衛生資金供給彈性較小，資金供給受到約束，這與西方發達國家相比具有較大差距。如，美國1960～1990年的彈性系數為1．99；瑞典1960～1983年為2．07^⑤。加快經濟發展，加大衛生資金的供給，尤其是加大政府投入，是解決中國當前居民看病難、看病貴的一個重要途徑。

3．加強對醫療及相關行業的指導、規范和監管。政府必須加大對醫療及相關行業的指導、規范和監管，從而保護消費者的合法利益。如，嚴格藥品審評審批，從源頭上整頓規范藥品申報程序、按照《藥品管理法》的要求，加大對藥品生產、經營企業實施GMP和GSP的監督檢查力度，嚴厲打擊制售假劣藥品的違法行為，嚴格藥品廣告的審批，嚴厲查處違法藥品廣告以及積極推進藥品流通體制的改革等。

(二)合理調整醫療服務價格體系

醫療保健價格上升自然引起居民醫療支出增加，但這只是表面現象，而且具有一定的合理性。問題的實質在于中國不合理的收入補償機制導致了醫療衛生費用的不合理增長。目前，醫院的補償渠道有三種：財政補償、醫療服務收費和藥品收入。顯然，在財政補償不足的情況下，醫療機構(醫生)憑著天然的優勢，多進多用高價藥品、分解收費、開大處方以及誘導服務需求成為一種必然的、不可避免的現象。所以，合理調整醫療服務價格體系是解決問題的關鍵所在。

(三)增加醫療機構的供給，增加醫療服務信息的透明度

目前，中國的醫療機構呈下降趨勢，醫療機構的下降使得醫療機構在服務和價格上更有主動權，而且醫療機構(醫生)本身就處于主動地位，這無疑使消費者處于更加不利的地位。所以，加大醫療機構的供給，增強競爭性，配合政府的嚴格監管，增加醫療服務信息的透明度，有利于緩解這一局面。

(四)發展社區醫療衛生服務體系，實現資源的合理配置

對于老年人來說，社區衛生服務可以提供很多的便利條件。而且，世界衛生組織指出：居民80％以上的健康問題可以在基層得到解決。而中國目前的情況恰好相反，居民往往喜歡去大醫院，不僅花費了很多醫療費用，而且浪費了很多的時間和精力。社區衛生服務機構除了負責治病外，還為居民提供及時的咨詢和健康宣傳，提高農民的疾病風險意識和互助共濟意識，起到防患于未然的作用。

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