摘要:為了改善語(yǔ)言模型提出了一種新型的語(yǔ)言模型修正方法,先利用音素段長(zhǎng)的篩選性來(lái)獲得部分音素的語(yǔ)言模型修正因子,再對(duì)修正因子加以權(quán)重用于糾正語(yǔ)言模型的偏差,從而能夠有效提高系統(tǒng)識(shí)別性能。在CALLFRIEND Corpus上進(jìn)行的測(cè)試中,系統(tǒng)單個(gè)前端的最好性能達(dá)到等錯(cuò)率下降11.54%,整個(gè)系統(tǒng)等錯(cuò)率下降了6.93%,最后的等錯(cuò)率為9.50%。
關(guān)鍵詞:段長(zhǎng);語(yǔ)言模型;置信度;復(fù)雜度
中圖法分類號(hào):TN912.3
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號(hào):1001-3695(2006)07-0129-03