廣義連續隨機非線性系統的遞推算法

摘 要：討論了廣義連續隨機非線性系統的最優遞推問題，利用矩陣的奇異值分解理論，給出了廣義連續隨機非線性系統的奇異值標準形式。基于標準形式，在兩種情況下將系統分解成兩個子系統，通過對子系統狀態估計的研究，得到了該系統的最優遞推算法。

關鍵詞：廣義系統； 奇異值分解； 狀態估計； 遞推算法

中圖法分類號：O211.6； TP301.6文獻標識碼：A

文章編號：1001—3695(2007)02—0040—03

H.H.Rosenbrock[1]提出了廣義系統問題，盡管沒有因果性，其鮮明的實際背景仍引起了人們的廣泛關注[2—5]。隨著廣義系統研究的不斷深入，發現了許多新成果[6—8]，但主要的研究都集中在廣義系統狀態估計的問題上，而對于廣義系統的最優遞推問題卻很少有人問津。

1 問題的描述

已知廣義連續隨機非線性系統

2 廣義連續隨機非線性系統的最優遞推方法

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