面向人口漂移的貝葉斯多網絡客戶細分方法

摘要：由于不同區域間的人口漂移，即樣本人群的特質變異，基于某地區樣本構建的客戶細分模型對其他地區客戶分類時會出現較大誤差。本文設計了面向數據漂移的貝葉斯網絡算法，采用貝葉斯多網絡為每類樣本建立局部網絡結構，增強模型對同類樣本數據的擬合度，強化顯示同類樣本的共性特征，弱化不同區域間樣本的差異性。實驗表明，該方法顯著改善模型對數據質量較差樣本的適應性，提高對不同客戶樣本分類的準確率，適應我國各地區間人口特征差異性較大的國情。

關鍵詞：客戶細分；人口漂移；建模策略；貝葉斯多網絡

中圖分類號：F270 文獻標識碼：A 文章編號：1003-5192(2007)05-0042-06

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