直方圖統計方法的對比研究

摘 要：對原始直方圖統計方法、加入核函數加權的直方圖統計方法以及加入背景加權的直方圖統計方法進行對比分析，比較核函數加權與背景加權的優缺點。針對背景加權的不足結合圖像差分進行改進．一定程度上增強背景加權的魯棒性。最后通過一系列有針對性的實驗，用概率分布圖的形式直觀的表現各種直方圖統計方法的局限性。

關鍵詞：直方圖統計方法；核函數加權；背景加權；概率分布圖

中圖分類號：TP391．4 文獻標識碼：A

1 引言

基于顏色特征的目標跟蹤算法通常采用直方圖形式，用Bhattacharyya系數衡量目標模板和候選區域分別對應的兩個直方圖之間的相似性，把跟蹤問題轉換為模式匹配問題，典型的跟蹤算法為均值漂移算法。傳統的直方圖統計方法易受背景干擾，準確性不高，通常采用核函數加權和背景加權進行改進。本文對這些方法進行了對比研究，指出了各自的優缺點和局限性，并對背景加權方法進行了改進。

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