(蘭州交通大學電子與信息工程學院,甘肅 蘭州730070)
摘要:手寫體數字識別是一個難度很大,但卻具有廣闊應用前景的研究課題。文章提出了一種基于模糊模式識別和BP神經網絡技術對手寫數字進行識別的算法:首先應用BP神經網絡技術對手寫數字樣本進行學習,然后結合模糊模式識別方法進行手寫數字識別。實驗表明,該方法的正確識別率達95%以上。
關鍵詞:BP神經網絡;模糊模式識別;數字識別;BP算法
計算機時代2007年4期
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