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工作特性與工作倦怠的關系研究

2007-01-01 00:00:00蘇文明吳薇莉

關鍵詞:高校輔導員;工作倦??;激勵潛能;工作特性

摘要:從工作激勵潛能、工作特性及其與個體變量的交互作用的角度采分析工作倦怠。結果表明:激勵潛能對工作怠慢有著預測作用,從工作本身中所獲得的激勵潛能越大,則工作怠慢程度越低,并且與性別、工作年限、婚姻存在著交互作用;此外,性別變量與工作完整性有著交互作用。為此,應該設計豐富化、擴大化及多元化的工作特性以提升工作的激勵性,同時建立適當的倦怠管理機制,并考慮個體間的不同需求。

中圖分類號:B849 文獻標志碼:A 文章編號:1009-4474(2007)06-0144-04

一、問題的提出

員工的個體因素及其真正需求與工作特征之間是否存在著關系,現在還沒有這方面的相關實證研究。國內在工作倦怠歸因的研究層面上對工作特性的研究也甚少。本文在西華大學輔導員問卷調查基礎上分析工作特性與工作倦怠的相關性,以期對有關部門的倦怠管理預警機制提供參考。

二、研究方法

1、研究對象

筆者利用西華大學輔導員培訓學習之際,對其施測,現場發放并回收問卷148份,剔除無效問卷,得到有效問卷108份,相關樣本基本信息見表1。

2、研究工具

(1)工作倦怠量表

本研究的MBI-GS量表是由李超平、時勘修訂的,量表采用Liket7級等級量表形式。從0到6表示“從不”到“每天”。整個量表包含三個維度:情緒耗竭、工作怠慢、成就感低落等,共15個項目,信度及效度均很理想,本研究中只進行探索性因素分析。

(2)工作特征量表

本調查采用的工作特性量表是臺灣溫金禮等編制的,包含自主性、完整性、技術性、重要性及反饋性五個維度。Hackman Oldham將這五個維度結合成一項具有預測性質的指標,衡量一項工作的內在激勵作用,稱為“激勵潛能分數”(Motivation Potential Scores,簡稱MPS),其公式如下:MPS=(技術性+完整性+重要性)×自主性×反饋性/3。問卷采用Liket5級等級量表形式,從1到5表示“完全同意”到“完全不同意”的等級變化,共有15個項目。分數越高。表示具有的激勵潛能越小。該量表在以前的研究中使用過,具有比較好的信度和效度,本研究中只進行探索性因素分析。

3、統計方法

對數據進行的統計處理包括:t檢驗,x2檢驗,信度分析。因素分析,回歸分析,采用SPSS 13.0軟件進行。

三、結果

1、工作倦怠量表的探索性因素分析結果

工作倦怠(MBI-GS)版本在國外的應用表明,該量表具有良好的信度和效度。王燕等曾用MBI-GS對教師行業做了研究,其信度及效度還是比較好的。我們對問卷的構想效度采用了探索性因素分析,Bartlett球形檢驗表明,KMO=0.832,x2=775.819(df=108),顯著水平為0.000,表明數據適合進行因素分析。研究采用主成分法抽取因子,基于Kaiser準則進行正交旋轉,共抽取特征值大于1的三個因子,總的變異解釋變量為64.379%,可見該量表的構想效度十分理想。進一步進行信度分析表明,該量表的信度比較好,各個維度的內部一致性系數標準化后分別為:情緒耗竭0.879,工作倦怠0.786,成就感低落0.83。

2、工作特征量表的探索性因素分析結果

Bartlett球形檢驗表明,KMO=0.740,x2=470.079(df=108),顯著水平為0.000,表明數據適合進行因素分析。該量表的構想效度還是比較好的,研究共抽取特征值大于1的五個因素,總的變異解釋變量為64.379%。進一步進行各個維度內部的信度分析,得到標準化后的一致性系數分別為:自主性0.615,完整性0.536,技術性0.773,重要性0.718,反饋性0.737。除了第二個維度外,其他的都具有較好的信度。

3、激勵潛能與工作倦怠的逐步回歸分析結果

以工作倦怠為因變量,MPS為自變量,進行逐步回歸分析,結果見表2。

從表2可以看出,MPS對工作怠慢具有正向預測作用,對另外兩個維度均沒有預測作用。而且MPS越高越趨于出現工作怠慢。

4、個體變量與工作特性對工作倦怠的交互作用影響分析

將全體樣本依據個體變量區分為高低兩組的標準分別如下,性別:男性(52.8%),女性(47.2%);學歷:研究生以上(19.45%),本科及以下(80.55%);工作年限:11年以上的(46.3%),10年以下的(53.7%)。

(1)工作特性與性別的交互作用

在性別高組和低組中,分別將工作特性與工作倦怠進行回歸分析,工作完整性與性別的交互作用除了對情緒耗竭有顯著影響外,對其他均無顯著影響,見表3。現將高低兩群體各得一直線方程式,如圖1。

由圖1可知,完整性得分越低即工作越體現出完整性時,情緒耗竭就越不明顯,而工作的完整性得分越高,性別高低組兩群體的情緒耗竭程度越來越強。高低組兩群體的情緒耗竭差異表現在斜率上,當完整項得分高時,性別高組群體較性別低組群體情緒耗竭程度低。

(2)工作特性與其他個體變量的交互作用

在工作年限、婚姻、學歷對應的高低組中,分別將工作特性與工作倦怠進行回歸分析,工作特性各維度與工作倦怠的三個維度均不存在交互作用。

5、MPS對工作倦怠的交互作用影響分析

(1)MPS與性別的交互作用

在性別的高低組群體中,以MPS為自變量,工作倦怠為因變量,分別進行回歸分析,結果表明性別群體的激勵潛能MPS對工作怠慢有影響,見表4?,F將高低組群體各作一直線方程式,如圖2。

由圖2可知,當MPS越低即輔導員越能從工作本身得到激勵時,其工作怠慢程度越低;而隨著工作激勵程度的減少,性別高低組兩群體的工作倦怠程度越來越強。其中,高低組兩群體的工作倦怠差異表現在斜率上,當MPS商時,性別低組群體較性別高組群體工作怠慢程度低。

(2)MPS與工作年限的交互作用

在工作年限的高低組群體中,以MPS為自變量,工作倦怠為因變量,分別進行回歸分析,結果表明工作年限高低組群體的MPS對工作怠慢有影響。見表5?,F將高低組群體各作一直線方程式,如圖3。

由圖3可知,當MPS越低即輔導員越能從工作本身得到激勵時,其工作怠慢程度越低;而隨著工作激勵程度的減少,工作年限高低組兩群體的工作倦怠程度越來越強。其中,高低組兩群體的工作倦怠差異表現在斜率上,當MPS高時,工作年限高組群體較其低組群體工作怠慢程度低。

(3)MPS與婚姻的交互作用

在婚姻的高低組群體中,以MPS為自變量,工作倦怠為因變量,分別進行回歸分析,結果表明婚姻高低組群體的MPS對工作怠慢有影響,見表6?,F將高低組群體各作一直線方程式,如圖4。

由圖4可知,當MPS越低即輔導員越能從工作本身得到激勵時,其工作怠慢程度越低;而隨著工作激勵程度的減少,婚姻高低組兩群體的工作倦怠程度越來越強。其中,高低組兩群體的工作倦怠差異表現在斜率上,當MPS高時,婚姻高組群體較其低組群體工作怠慢程度低。

(4)MPS與學歷的交互作用

對學歷的高低組群體分別進行MPS與工作倦怠的回歸分析,結果顯示均不存在交互作用。

四、討論

本文重點分析了MPS、個體變量與工作特性變量的交互作用和個體變量與MPS的交互作用對工作倦怠的影響。結果表明,MPS對工作怠慢有著顯著的正向預測作用,工作本身越有激勵性,則輔導員的工作怠慢程度越低。從個體變量與工作特性的交互作用影響分析結果來看,性別變量與工作完整性的交互作用對情緒耗竭具有顯著的影響,當工作完整性得分高即工作不完整時,女性較男性情緒耗竭程度高。另外,MPS與個體變量的性別、工作年限、婚姻變量對工作怠慢有著顯著的交互效應。當MPS較高即工作激勵程度低時,男性較女性、工作年限大于11年的較少于10年的、未婚的較已婚的工作怠慢程度高。

因此,學校管理者在輔導員工作設計上除了應考慮工作本身的特性以外,還要考慮到輔導員的個體特點,特別是性別、婚姻、工作年限等方面。

五、結論

本次研究首先對引進輔導員崗位的工作倦怠量表(MBI-GS)和工作特性量表短題本進行了效度和信度探索性因素分析,結果表明:MBI-GS具有比較理想的信度和構想效度;工作特性量表短題本除了工作完整性信度較低外,其他維度的信度均較好,而且構想效度也符合五個核心維度的設想。其次,在研究中,我們引進了工作特性及激勵潛能分數(MPS)來分析影響工作倦怠的一些因素,包括工作特性,激勵潛能,個體變量與激勵潛能,個體變量與工作特性的交互作用等。從激勵角度來研究工作倦怠,對輔導員崗位工作設計多元化、豐富化、擴大化及倦怠管理機制的建立有著良好的導向作用,但要考慮個體間的不同。

值得注意的是,本研究的對象只限于西華大學輔導員,其代表性有待于今后的進一步研究;同時要對工作特性量表進行修正,以提高其信度。

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