一類具有變時滯的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型神經網絡的全局指數穩定性
2007-01-01 00:00:00孫建枝武懷勤單彩虹
計算技術與自動化 2007年3期
摘 要：通過構造適當的Lyapunov函數，利用Halanay不等式和Young不等式，討論一類具有變時滯的Hopfield型神經網絡的全局指數穩定性。在對網絡施加兩個不同的神經元激勵函數的條件下，導出網絡全局指數穩定的一個充分條件，得到的充分條件在實際應用中易于驗證，且有權小的保守性，因而對網絡的應用和設計具有重要意義。最后，一個數值實例進一步驗證結果的正確性。
關鍵詞：神經網絡；Halanay不等式；全局指數穩定性
中圖分類號：TP183 文獻標識碼：A
