因子分析法尋求物流企業市場細分變量的研究

　　摘要：物流企業選擇合適的細分變量對準確細分市場以及制定營銷策略有著非常重要的作用。本文利用因子分析法，從眾多的可用細分變量中尋找出具有代表性的物流企業市場細分變量，為物流企業的市場營銷管理提供參考。
　　關鍵字：物流管理 市場營銷 因子分析 細分變量
　　中圖分類號：F275文獻標識碼：A
　　
　　一、因子分析的基本原理
　　
　　因子分析的基本思想是根據相關性的大小把原始變量分組，使得同組內的變量之間相關性較高，而不同組的變量間的相關性則較低。每組變量代表一個基本結構，并用一個不可觀測的綜合變量表示，這個基本結構就稱為公共因子。在物流企業的客戶市場細分時，由于可用的細分變量會比較多，而有些細分變量之間存在著很強的相關性，用因子分析的方法將這些細分變量進行降維，找出他們的公共因子。每個公共因子就代表一種市場細分的標準，利用這些公共因子進行市場細分，可以將復雜問題簡單化，從而更有效地對客戶市場進行細分和識別。
　　
　　二、物流企業市場細分變量的列舉
　　
　　物流企業客戶的市場細分變量主要可以分為物流企業客戶的基本情況和對物流服務的要求，本文主要討論對物流服務要求的細分變量。基本情況包括單位屬性、所屬行業、規模大小等。對物流服務的要求包換：運輸成本、倉儲成本、配送成本等成本方面；總體滿意度標、業務處理準確性、服務態度等服務方面；反應速度、業務處理的準時性、物流作業速度等服務質量方面；能長期穩定地合作、商業信譽、基礎設施的先進性、信息技術、網絡技術的先進性等物流服務技術方面；幫助拓展業務范圍的物流服務、幫助提升自己的服務水平、增加企業信譽、增加企業的銷售額等增值服務方面。
　　
　　三、調查問卷的設計和信效度分析
　　
　　根據以上細分變量的列舉，可以設計出物流企業客戶市場細分變量研究的調查問卷。問卷中，要求被調查者回答的問題主要以兩種方式出現。第一種是客觀選擇題，用來回答物流企業客戶的一些基本情況。第二種是以利克特量表方式設計的問題，本文選擇了利克特量表中的5點式量表的形式，要求被調查者評估本企業的狀況，高分值表示完全同意，低分值表示完全不同意。本文設計的調查問卷除被調查企業的基本情況外，有27個關于物流企業客戶需求情況的問題。
　　調查問卷回收后，先進行信效度分析。本文運用Cronbach α及探索式因子分析（Exploratory Factor Analysis）來檢驗問卷的信度與結構效度分析。Cronbach α系數大于0.7時表示信度非常好，在0.35到0.7之間表示信度可以接受，如果小于0.35則表示信度太低，對應的問卷問題應刪除。利用SPSS統計統計軟件計算Cronbach α系數結果顯示，問卷中所有問題的信度檢驗Cronbach α系數值均大于0.8，信度檢驗全部符合統計學的要求，說明該調查問卷的信度較高。
　　效度是衡量測量結果有效性或正確性的一個重要指標，效度的大小關系到消除了隨機誤差的影響之后測量結果能否與真實值一致或接近，也就是說效度反映的是非隨機誤差的影響。本文運用探索式因子分析的結果表明，本調查問卷的KMO值為0.781，大于0.5，表明此問卷收斂在所要調查的主題，即物流企業客戶對物流企業的要求上。由累計解釋值檢驗可以看出，公因子可以解釋原始變量73.661％的方差，說明可以將原來27個問題的維度降至5個大項，即5個維度。方差最大正交旋轉后的因子負荷矩陣檢驗結果表明，公因子對每個原始變量的解釋能力都較強。本調查問卷的效度符合要求。
　　
　　四、因子分析結論
　　
　　對問卷中27個維度的物流企業客戶要求變量進行因子分析，結果見表1所示。
　　
　　從表1可以看出，在第一個公共因子F1上有較高負荷量的五個變量，即使用的物流設施、設備的技術水平具有獨特性；對一些特殊的要求能良好地完成；物流信息技術水平具有獨特性；物流能力具有獨特性，不會被其它企業所模仿；可以獲得定制化的物流服務。這五個變量都說明了物流客戶對物流活動有著比較特殊的要求，因此將公共因子F1定義為“物流服務定制化因子”。
　　在第二個公共因子F2上有較高負荷的六個變量，即能夠提高企業的整體生產效率；對物流對象物的數量、質量能夠很好地保護；遇到緊急訂單，能準確處理；能夠減少企業的經營風險；能與企業的其它活動配合良好；訂單處理準確率高，差錯率低。這六個變量都說明物流企業客戶比較注重物流活動的準確性，要求在物流活動中盡量減少差錯率，減少物流對象物的壞損率等。因此可以將公共因子F2定義為“物流服務準確性因子”。
　　第三個公共因子F3上有較高負荷的六個變量，即縮短計劃、準備的時間；對客戶提出的要求以盡快地做出反應；能夠以最快的速度完成訂單要求；提前期短；能夠減少物流過程所消耗的時間；對突發事件能及時處理。這六個變量都說明物流企業客戶比較重視物流活動的及時性和物流縮短時間的功能。因此將公共因子F3定義為“物流服務及時性因子”。
　　第四個公共因子F4上有較高負荷的五個變量，即可以和物流供應商進行良好的溝通；能提高物流服務水平，使得客戶滿意度提高；物流供應商有可靠的信譽；發現問題能及時糾正；處理客戶報怨時態度良好。這五個變量都說明物流企業客戶注重物流活動的服務態度以及滿意度等。因此將公共因子F4定義為“物流服務滿意度因子”
　　第五個公共因子F5上有較高負荷的五個變量，即提供代結貨款等服務以加快企業資金周轉；能夠減少在物流設施、設備方面的投入；能夠減少在物流信息技術方面的投入；能減少物流成本，提高企業利潤；減少物流人力資源方面的投入。這五個變量反映了物流企業客戶注重物流活動的成本，對降低物流成本有著比較高的要求。因此將公共因子F5定義為“物流服務成本因子”。
　　物流企業在進行市場細分和客戶識別時，可以利用上述五個公共因子來進行聚類分析、方差分析、相關分析等研究。
　　作者單位：李亞云，廣州航海高等專科學校；韓翔，江南大學商學院
　　
　　參考文獻
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　　The Research on Searching Segmentation Variables of Logistics Enterprises Market
　　by Factor Analysis Method
　　Li YayunHan Xiang
　　（1. Guangzhou Navigates Specialty School；2. Business College，Jiangnan University）
　　Abstract: Selecting suitable segmentation variables plays an important role in accurate market segmentation and establishment of marketing tactics. In this pa