用技術抵御危機

　　最近，IBM推出一項新的服務，主要是通過對一次模擬疫情給經濟和社會可能帶來的影響的評估，幫助客戶更加及時有效地應對該疫情對自身業務帶來的潛在危機。
　　世界銀行估計，一次流感疫情有可能消耗掉全球一年GDP的2%或者說8000億美元。美國國會預算辦公室也估計，一次疫情按照中等程度的影響估算有可能花掉美國一年GDP的1.5%，按照嚴重程度的影響估算有可能花掉美國一年GDP的5%。然而這些估計仍有可能低估了因“網絡效應”（network effects）——供應鏈、分銷網絡、通信基礎設施、甚至金融系統在內的網絡的中斷對業務所造成的影響。
　　通過模擬疾病與業務之間的潛在聯系，由IBM研究部門開發、IBM全球企業咨詢服務部的咨詢師們實施的“疫情業務影響模擬器（PBIM）服務”，可幫助用戶模擬疫情爆發對業務的潛在影響，幫助企業做好應對疫情的準備，制定和測試當前及未來的危機管理計劃。
　　例如，一個制造商可能有一個全球供應鏈，這個供應鏈由若干不同的供應商組成，而這些供應商又向若干加工和制造地點提供原材料，后者則進行產品組裝，最后將成品運送給全世界的客戶。再例如，一個金融服務公司可能有一個全球性的分支機構及交付網絡，這個網絡由分布在世界各地的數據處理和服務中心來提供支持，如果利用PBIM服務來模擬一次疫情從什么時候開始和傳播速度有多快，就可幫助這些企業更好地了解疫情在干擾了本企業供應鏈的某一部分的正常運轉時可能產生的潛在金融影響。此外，PBIM服務還有可能對各種不同危機管理戰略將怎樣發揮作用提前進行模擬和預測。
　　隨著當今業務全球化的發展，企業越來越依賴于分布在世界各地的資源和市場，這意味著一次疫情對業務的潛在影響已經變得越來越具有現實意義、越來越復雜。而PBIM服務是一個戰略規劃工具，可用來對疫情的情景模擬進行實驗，幫助企業提前評估不同的響應戰略。
　　PBIM服務主要通過六種集成的模擬模塊將疾病流行現象與業務影響聯系起來：
　　流行病模塊（Epidemiological）：該模塊采用幾種不同的流行病“引擎”并使用復雜的數學模擬方法，這些方法是根據該模塊的輸入項來模擬一種疾病在時間和空間上的潛在傳播情況和嚴重程度。
　　流行病模擬方法的一個例子是SEIR模型，該模型可計算不同時間的“易感人群” (Susceptible)、“暴露人群”(Exposed)、“傳染人群”(Infectious)和“恢復人群”(Recovered)的比例。SEIR模型的另一變量是“流行病時空模擬器”（STEM），它能在空間和時間上，為在不同地方影響多個人的疾病發展情況提供一個模擬框架。
　　這些類型的計劃可以與各種不同的情景設想對應起來。例如，在一個客戶模型中，這些模擬引擎中的一些部分可以與一個全球網絡系統（由8000個地點、3600個機場以及它們之間的交通聯系所組成）對應，從而幫助確定疾病在空間和時間上的潛在傳播情況和嚴重程度。
　　基礎設施模塊（Infrastructure）：該模塊采用了一個系統動態模型，幫助企業評估一次疫情對基礎設施可能產生的潛在影響。它將疾病傳播和基礎設施建設的可用性之間存在著的潛在因果關系用數字表示出來并形成數字網絡。
　　經濟模塊（Economic）：該模塊可評估一次疫情對多個行業的經濟總產值可能產生的影響。它用一個系統模塊將一個國家的疾病傳播和經濟健康狀況之間存在著的潛在因果關系用數字表述并形成直觀的網絡，如果將來自“流行病模塊”和“基礎設施模塊”的信息輸入結合起來，經濟模塊就可以預測在發生一次疫情時，不同行業貨物/服務使用量的潛在百分比變化。
　　行為模塊（Behavioral）：該模塊能夠對疾病傳播時出現的潛在的組織反應、社會反應和心理反應進行模擬，捕捉疫情發展與可用人力之間潛在的因果關系。“行為模塊”接受來自“流行病模塊”和“基礎設施模塊”的信息輸入以及公司內部實施的任何以減輕疫情為目的的政策（如接種免疫政策或分發口罩政策等）信息。對一個公司不同部門的員工來說，在發生災難時，有的員工只能在家里上班，而有的員工則可以到公司上班，該模塊能夠計算出隨時間的變化這些員工所占的百分比變化。
　　供應鏈模塊（Supply Chain）：該模塊側重于疫情對供需情況的影響。它能預測一次疫情對產品和服務需求的影響以及對資源供應狀況的影響，還可以幫助公司確定交付產品和提供服務的能力，找到供應鏈上存在的薄弱環節。
　　財務模塊（Financial）：該模塊可計算在規劃時間內所獲得的潛在收入和所產生的減災成本。其功用在于分析減災投資對收入所形成的抵償關系。即使在沒有減災行動的情況下，用戶也可以利用這一輸出結果預測在各種不同疫情狀況下可能面臨的收入風險。（編輯：胡媛）