摘 要:IAHP-F隸屬度合成法,即改進層次分析法(IAHP)與模糊綜合評價法(FUZZY)的合成。將IAHP-F隸屬度合成法用于物流節點建設項目社會效益綜合評價,建立物流節點建設項目社會效益評價指標體系;用IAHP法確定指標權重,采用專家打分和模糊統計法來確定各評價指標的隸屬度,最終用模糊綜合評價方法進行綜合評價。運用此方法,針對成都市量力鋼材物流配送中心的社會效益進行綜合評價,取得了較好的效果。
關鍵詞:物流節點;社會效益;綜合評判;IAHP-F方法
中圖分類號:F74文獻標識碼:A文章編號:1672-3198(2008)06-0076-01
1 物流節點建設項目社會效益綜合評價的IAHP-F隸屬度合成模型
1.1 物流節點建設項目社會效益綜合評價指標體系的建立
根據對物流節點建設項目社會效益的系統分析,遵從建立評價指標體系的五大原則,選擇其中重要的因素和指標建立物流節點建設項目社會效益綜合評價指標體系如圖1所示。
1.2 指標體系中各因素、各指標權重的確定
各指標的權重一般是不相同的,在權重確定中,為避免個人觀點的片面性,應采用德爾菲法與IAHP(改進層次分析法)結合的方法,聘請若干專家打分,再將專家意見集中進行科學處理,得到最終權重。改進的三標度層次分析法IAHP的計算,
為感覺判斷矩陣中各元素的最大值。ρ為使用者定義的標度擴展值范圍,如p=3或7,本文取3;對客觀判斷矩陣R的任意一列進行歸一化處理,就可得出權重向量Wi=[wi1,wi2,…,wini],即該因素下設各指標的相對重要性權數向量。
1.3 各評價指標的隸屬度的確定
建立物流節點建設項目社會效益評價集G={G1(極大),G2(較大),G3(一般),G4(較差),G5(極差)},根據模糊統計的方法,采用百分制在評價集的基礎上給出5個評分區間,其評分統計標準見表1。
請m位專家對所有第二層的指標Eij進行打分,采用該表統計計算出各項指標的隸屬度。得到每個指標Eij評判向量Rij=(fij1m,fij2m,fij3m,fij4m,fij5m)。在得出單因素評判向量的基礎上,定義Ei的單因素評判矩陣Ri=[Ri1,Ri2,…,Rini]′。其中n (3)得出結論。
E的二級綜合評判向量B中最大的元素b′i所對應的評判集G中的評語Gi即是對E的綜合評價結論。
2 應用實例
2.1 各評價因素、評價指標權重的確定
通過專家評價得到各主觀比較矩陣如表2、表3、表4、表5所示。
可見,評判向量B中最大的元素為b′2=0.389,它所對應的評判集G中的評語G2即是對E的綜合評價結論,即量力鋼材物流配送中心建設項目社會效益為“較大”。
3 結語
本文通過運用IAHP-F隸屬度合成法建立模型對物流節點建設項目社會效益進行了評價。該模型基于對物流節點建設項目社會效益的全面考察,采用方法科學合理,將定性分析和定量分析有機地結合起來,盡量減小了個人主觀臆斷所帶來的弊端,比一般的評比打分等方法更符合客觀實際,從而使得評價結果可信、可靠,具有簡單、實用、易于計算機編程實現的優點,為物流節點建設項目的立項決策以及建設完成之后的后續評價提供了一種具有實用價值的社會效益評判方法。
參考文獻
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注:“本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內容請以PDF格式閱讀原文。”