摘 要:主要介紹了指紋對(duì)稱的一些對(duì)稱特征,并對(duì)指紋檢索中的一些檢索方法和檢索策略做了一些比較,最后通過(guò)指紋對(duì)稱實(shí)現(xiàn)了對(duì)現(xiàn)有指紋策略的一些改進(jìn)。提出的方法能很好的提高指紋檢索的速度和精度。
關(guān)鍵詞:指紋識(shí)別;指紋對(duì)稱;指紋檢索
中圖分類號(hào):C14 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1672-3198(2008)06-0350-02
指紋識(shí)別技術(shù)是生物特征識(shí)別技術(shù)中有效而又快捷的一種方法。指紋識(shí)別主要十分兩種:?jiǎn)蝹€(gè)指紋的對(duì)比(1:1)和指紋庫(kù)中查找對(duì)比(1:N)。前者需要有對(duì)應(yīng)的ID號(hào)或者密碼,而后者只需要輸入指紋即可,但是對(duì)應(yīng)的響應(yīng)時(shí)間就延長(zhǎng)了許多。在現(xiàn)實(shí)中許多民用和刑偵場(chǎng)合,數(shù)據(jù)庫(kù)可能非常的大,這就要求減少響應(yīng)時(shí)間。減少響應(yīng)時(shí)間一般有兩種方法:減少數(shù)據(jù)庫(kù)的指紋數(shù)量和優(yōu)化指紋檢索技術(shù)。
衡量指紋檢索方法性能的參數(shù)之一是系統(tǒng)穿透系數(shù)P:P=CN
其中N為指紋庫(kù)的記錄數(shù),C為匹配次數(shù)。顯然1/N≤P≤1。一般的1:N系統(tǒng)線性地搜索指紋庫(kù),找出匹配效果最好地指紋,因此其系統(tǒng)穿透系數(shù)P=1。
本文通過(guò)指紋對(duì)稱對(duì)現(xiàn)有的指紋檢索方法做了改進(jìn),并使需要檢索的指紋數(shù)量減少。
1 指紋分類
目前指紋分類主要是Galton-Henry方案的變種,一般分為5種類別:左環(huán)、右環(huán)、旋渦型、拱形、尖拱型(如圖1)。
2 指紋對(duì)稱
在大量的指紋采集和識(shí)別過(guò)程中,我們發(fā)現(xiàn)了指紋對(duì)稱 ,而在本文中,我們所運(yùn)用的是指紋左右手對(duì)稱。
同一人的指紋在其左右手之間一般表現(xiàn)為多數(shù)指紋紋型的左右對(duì)稱,也稱反向?qū)ΨQ或鏡向?qū)ΨQ。在紋線流向上,環(huán)型紋多是旋頭向拇指方向,環(huán)口朝小指方向?yàn)閷?duì)稱(如圖2是左手和右手環(huán)形指紋);在旋渦型紋的反映上則更多體現(xiàn)在紋線的流向上,左手以順時(shí)針?lè)较蛐D(zhuǎn),右手按逆時(shí)針?lè)较蛐D(zhuǎn),拱型紋多以中心連線的方向相反來(lái)體現(xiàn)。另外還有乳突紋線和犁溝之間的平移對(duì)稱、指紋細(xì)節(jié)特征和紋線的對(duì)稱、還有特殊指紋的對(duì)稱 。
3 指紋檢索
當(dāng)在一個(gè)很大的指紋數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索一個(gè)指紋時(shí),就需要有一些檢索方法和檢索策略。在使用檢索技術(shù)的實(shí)際場(chǎng)合,通常需要使用不同的檢索策略,一種好的檢索策略應(yīng)該能夠根據(jù)具體應(yīng)用要求(如精度、效率、匹配算法、是否有人工監(jiān)督等)而確定。通常情況下,對(duì)于同一個(gè)檢索技術(shù)會(huì)定義不同的檢索策略 。傳統(tǒng)的檢索策略一般分為3種:假定類別、固定搜索順序、可變搜索順序。
4 指紋對(duì)稱對(duì)指紋檢索的改進(jìn)
指紋檢索策略中,第一種方法假定類別要求指紋類別的判斷完全正確,但對(duì)于現(xiàn)有水平的分類技術(shù)來(lái)說(shuō)這是不大可能的;而第二種方法固定搜索順序,費(fèi)時(shí)又費(fèi)力;而第三種方法則是根據(jù)指紋類型分布的概率來(lái)搜索,同樣的匹配的指紋數(shù)量還是沒(méi)有變,響應(yīng)時(shí)間還是很長(zhǎng)。
通過(guò)指紋對(duì)稱學(xué),我們可以把指紋庫(kù)相對(duì)的變小,從而來(lái)提高檢索的速度和精度。按照Galton-Henry分類,據(jù)統(tǒng)計(jì)表明環(huán)形、漩渦形、拱形的指紋分布概率分別是65.5%、27.9%、6.4%,另外還有0.2%的雜紋。而通過(guò)指紋對(duì)稱學(xué),我們發(fā)現(xiàn)了指紋環(huán)形對(duì)稱,即左手左旋、右手右旋,而且占總指紋數(shù)的2/3,分別是33.8%和31.7%。本文提出的方法就是通過(guò)左、右手的選擇來(lái)減少訪問(wèn)次數(shù)和改變指紋庫(kù)的分類。
從上面我們已經(jīng)得到了傳統(tǒng)的Galton-Henry分類方案的穿透系數(shù)P=0.149329,而通過(guò)指紋對(duì)稱之后,我們可以把穿透系數(shù)改成PL和PR,由公式(1)和(2)
可以得出:
我們可以看出穿透系數(shù)分別比原來(lái)較少了34%和38.8%。也就是說(shuō)這種分類方法比原來(lái)的效率提高了1/3多。
同時(shí)這種方法減少了指紋所需要的匹配次數(shù),如:當(dāng)一個(gè)左手指紋需要匹配時(shí),右旋指紋庫(kù)就可以不去匹配,這就相對(duì)的使指紋庫(kù)減少了1/3,響應(yīng)時(shí)間也就快了1/3。當(dāng)n個(gè)指紋同時(shí)檢索的時(shí)候響應(yīng)時(shí)間也就是原來(lái)的
(2/3)n,這樣指紋識(shí)別系統(tǒng)的響應(yīng)速度將大大提高,這也就為指紋識(shí)別系統(tǒng)大規(guī)模運(yùn)用提高了實(shí)用性。
5 小結(jié)
本文是通過(guò)指紋對(duì)稱學(xué)對(duì)現(xiàn)有的指紋識(shí)別系統(tǒng)和指紋庫(kù)的一種可行性改進(jìn):在指紋檢索之前加入了左、右手選擇,這不僅減少了要求匹配的指紋個(gè)數(shù)而且指紋檢索時(shí)間和精度都有了很大的改善,提高了檢索的效率和速度,也就增加了指紋識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)用性和廣泛性。
參考文獻(xiàn)
[1]Poelman,Kanade1A.Paraperspective Factorization Method for Shape and Motion Recovery [J]. IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence ,1997,19 (3).
[2]祝恩 殷建平 張國(guó)敏.一種結(jié)合節(jié)點(diǎn)和方向場(chǎng)的指紋匹配算法[J].計(jì)算機(jī)工程和科學(xué),2005,(9).
[3]盧瑞文.自動(dòng)識(shí)別技術(shù)[M].北京.化學(xué)工業(yè)出版社,2005.
[4]田捷 楊鑫.生物特征識(shí)別技術(shù)理論與應(yīng)用[M].北京.電子工業(yè)出版社,2005.
[5]馮承天,陸繼宗.對(duì)稱[M].上海.上海科技教育出版社,2002.
注:“本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請(qǐng)以PDF格式閱讀原文。”