輪廓波域Ｅｎｔｒｏｐｙ－Ｆｏｕｒｉｅｒ旋轉(zhuǎn)不變算子在紋理分類中的應(yīng)用

摘要：針對(duì)圖像的旋轉(zhuǎn)問(wèn)題。提出一種基于contourlet域的旋轉(zhuǎn)不變紋理描述算子。對(duì)contourlet變換后的系數(shù)進(jìn)行處理。提取子帶香農(nóng)熵作為特征向量。然后對(duì)各個(gè)尺度的特征向量進(jìn)行離散傅立葉變換，得到旋轉(zhuǎn)不變的紋理特征。利用傅立葉譜的對(duì)稱性，將特征向量進(jìn)一步降維。最后采用支持向量機(jī)和歐式距離對(duì)紋理圖像進(jìn)行分類。在包含1456幅圖像的自建圖像庫(kù)中進(jìn)行分類實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明該方法在低計(jì)算復(fù)雜度的優(yōu)勢(shì)下，能獲得較好的分類性能。

關(guān)鍵詞：Contourlet；香農(nóng)熵；離散傅立葉變換；支持向量機(jī)

中圖分類號(hào)：TP301.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A