摘要:圖像中汽車牌照定位的準(zhǔn)確與否,直接關(guān)系到自動車牌識別系統(tǒng)的整體性能。考慮由于時間和氣候光照特性不同造成車牌圖片清晰度的明顯差異,提出一種新的自適應(yīng)動態(tài)閾值車牌定位的算法。該方法首先分析圖像的清晰度,將圖像的白點(diǎn)數(shù)固定在一個與差分均值成正比的比例值內(nèi)。然后,去除離散噪聲。針對車牌區(qū)域的行和列有不同的特征。用不同的方法進(jìn)行車牌橫向和縱向區(qū)域的精確定位,最終找到目標(biāo)車牌區(qū)域。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法對車牌定位的準(zhǔn)確率達(dá)到98.7%。
關(guān)鍵詞:自適應(yīng);動態(tài)閾值;車牌定位
中圖分類號:TP273 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A