基于自適應(yīng)性的車牌定位新方法

摘要：圖像中汽車牌照定位的準(zhǔn)確與否，直接關(guān)系到自動車牌識別系統(tǒng)的整體性能。考慮由于時間和氣候光照特性不同造成車牌圖片清晰度的明顯差異，提出一種新的自適應(yīng)動態(tài)閾值車牌定位的算法。該方法首先分析圖像的清晰度，將圖像的白點(diǎn)數(shù)固定在一個與差分均值成正比的比例值內(nèi)。然后，去除離散噪聲。針對車牌區(qū)域的行和列有不同的特征。用不同的方法進(jìn)行車牌橫向和縱向區(qū)域的精確定位，最終找到目標(biāo)車牌區(qū)域。實(shí)驗(yàn)顯示，該方法對車牌定位的準(zhǔn)確率達(dá)到98.7％。

關(guān)鍵詞：自適應(yīng)；動態(tài)閾值；車牌定位

中圖分類號：TP273 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A