量產應用的高功效定制

編者按：可配置處理器正在通過它的靈活性為系統架構是和開發人員減輕設計負擔。以便攜式產品為例，產品功能日益復雜上市時間要求越來越短，設計預算也在縮減，應對這些設計挑戰的關鍵是在一個通用平臺上開發新產品，這一平臺要足夠靈活以實現定制化和優化功能。而在機器視覺領域，實時深度感知目前是通過立體圖像來計算深度的，算法的計算量很大。而采用FPGA的解決方案能使處理器的時間得到緩解，減少器件的成本，例如MPU、DSP、激光器和鏡頭等。通過提供給機器人其環境中的差異測繪，FPGA使機器人中的CPU專注于重要的高層任務，例如建圖和定位。

市場容量巨大的便攜式產品的設計正在發生變革，系統架構師和開發人員也因此面臨著巨大挑戰。

首先是產品日益復雜化。消費者對更多功能和更優性能的需求與日俱增，卻不希望原材料成本提高及電池壽命縮水，為滿足這一需求，就需要更精密的軟件、信號設備和邏輯設計。

其次是不斷縮短的上市時間，由于競爭對手需要滿足消費者對更新、更好產品的需求，使原始設備制造商(OEM)和原始設計制造商(ODM)更加頻繁地發布新產品。例如，他們不再每年推出一代新產品，而是按季度發布新產品，也許還會更頻繁。此外，市場被地域和人口分成許多區域，每個區域對功能設置的需求也不同。因此，新一代產品需要多種設計，以充分滿足全球市場的需求。比如，當前一些領先的手機制造商期望一年可推出100多款新手機，多么令人難以置信!