圖像放大的秘密

圖像的插值放大在數字圖像處理中再平常不過，特別是隨著Photoshop 與ACDSee 一類專業圖像處理軟件的普及，任何人都可以根據需要來隨意調整圖像的尺寸。圖像放大雖然如此平常，在一些專業軟件的操作中又是非常的簡單，但是你真的了解放大對圖像帶來的影響嗎？

所有的非自適應插值算法都試圖在混淆(Aliasing) 、模糊(Blurring) 和邊緣光暈(Edge Halos) 這三種不期望出現的失真之間取得平衡。即使是最先進的非自適應插值算法，在增加或減少其中一種失真的同時也會帶來至少另外的一種失真。自適應插值算法可能不會產生以上失真，但是它們可能會在局部地方產生一些非圖像紋理或者一些奇怪的像素。

ACDSee 中的Lanczos 和雙三次插值是最常用的插值方法，很可能是由于它們在處理上述三種失真時比較折中。最近鄰插值和雙線性插值的計算比較簡單，被大量使用在網頁縮放和手持設備上。

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