999精品在线视频,手机成人午夜在线视频,久久不卡国产精品无码,中日无码在线观看,成人av手机在线观看,日韩精品亚洲一区中文字幕,亚洲av无码人妻,四虎国产在线观看 ?

供應(yīng)鏈信息協(xié)同及agent在其中的應(yīng)用:研究綜述

2008-12-31 00:00:00劉志學(xué)

摘 要:對(duì)有關(guān)供應(yīng)鏈信息協(xié)同及agent在其中的應(yīng)用研究文獻(xiàn)進(jìn)行了回顧,目的是通過(guò)對(duì)現(xiàn)狀的分析總結(jié)提出基于多agent的供應(yīng)鏈信息協(xié)同的研究方向。首先指出信息共享和信息協(xié)同之間的聯(lián)系和區(qū)別;然后從供應(yīng)鏈信息協(xié)同(包括信息協(xié)同涉及的信息類型、信息協(xié)同對(duì)供應(yīng)鏈績(jī)效的影響和信息協(xié)同中的信息共享策略和共享模式等)及agent在其中的應(yīng)用兩方面對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行綜述,并提出研究展望。

關(guān)鍵詞:供應(yīng)鏈; 信息協(xié)同; 信息共享; 代理

中圖分類號(hào):F272;TP391文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1001-3695(2008)08-2265-05

Information synergy in supply chain and application of

agent: review of literature

ZHANG Qing1, 2, LIU Zhi-xue1

(1.School of Management, Huazhong University of Science Technology, Wuhan 430074, China; 2. School of Bussiness Administration, South Central University for Nationalities, Wuhan 430074, China)

Abstract:This paper reviewed researches about information synergy in supply chain and the application of agent. The purpose of the review wasto identify the current research frontier and to study the future trend in multi-agent based information synergy in supply chain. It identified the relationships between information synergy and information sharing. Then reviewed literature about information synergy in supply chain (including the types of information, the impacts of information synergy on supply chain performances and the strategies and the modes of information sharing, et al) and the application of agent. Finally, put forward future research prospects.

Key words:supply chain; information synergy; information sharing; agent

供應(yīng)鏈?zhǔn)菍@取的原材料轉(zhuǎn)換成中間件和成品,然后通過(guò)分銷系統(tǒng)把產(chǎn)品交付給客戶的一些機(jī)構(gòu)組成的網(wǎng)絡(luò)[1]。供應(yīng)鏈管理是一系列用于實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商、制造商、倉(cāng)儲(chǔ)商、零售商之間有效集成的方法,目的是在合適的時(shí)間生產(chǎn)適量的商品,并且以合適的數(shù)量將它們運(yùn)送到合適的地點(diǎn),在滿足客戶服務(wù)水平要求的前提下實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)成本最小化[2]。

供應(yīng)鏈管理中,產(chǎn)品的生產(chǎn)和流通涉及到對(duì)供應(yīng)鏈中各種流的合理調(diào)控。其中信息流對(duì)供應(yīng)鏈的動(dòng)態(tài)行為有很大影響。有關(guān)供應(yīng)鏈管理產(chǎn)生原因、供應(yīng)鏈管理目標(biāo)等方面的研究反映出供應(yīng)鏈協(xié)同的重要性,而信息協(xié)同是其中的重要內(nèi)容,也是實(shí)現(xiàn)它的必要條件,研究供應(yīng)鏈信息協(xié)同具有重要的理論和實(shí)踐意義。

Agent技術(shù)是目前計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。隨著人工智能以及agent技術(shù)的發(fā)展,利用具有一定自主推理、自主決策能力的agent以及由其組成的多agent系統(tǒng)來(lái)模擬、優(yōu)化供應(yīng)鏈的運(yùn)行,已經(jīng)成為研究供應(yīng)鏈管理的重要方法之一。

本文首先指出信息協(xié)同和信息共享之間的關(guān)系,然后從供應(yīng)鏈信息協(xié)同及agent在其中的應(yīng)用兩方面綜述文獻(xiàn),最后指出基于多agent的供應(yīng)鏈信息協(xié)同的進(jìn)一步研究方向。

1 信息協(xié)同與信息共享的關(guān)系

最早提出協(xié)同概念的是協(xié)同學(xué)的創(chuàng)始人赫爾曼·哈肯。如果撇開(kāi)不同學(xué)科關(guān)于協(xié)同的特定含義,僅考慮所研究的對(duì)象,那么協(xié)同概念不外乎有兩種含義:a)序參量與其他參量之間的合作關(guān)系或聯(lián)合作用;b)序參量之間的合作關(guān)系或聯(lián)合作用[3]。簡(jiǎn)言之,協(xié)同的含義在于子系統(tǒng)之間的協(xié)同合作形成結(jié)構(gòu),序參量之間的協(xié)同構(gòu)成有序,競(jìng)爭(zhēng)促進(jìn)發(fā)展[4]

哈肯試圖推廣申農(nóng)提出的信息概念,按信息原理闡述一般自組織過(guò)程,用信息概念定義復(fù)雜性[5]。結(jié)果他發(fā)現(xiàn)一種新型的涉及到序參量并且反映著體系集體性質(zhì)的信息,稱之為協(xié)同信息。雖然哈肯創(chuàng)建的協(xié)同學(xué)是源于對(duì)物理、生物等系統(tǒng)的研究,但這些系統(tǒng)和供應(yīng)鏈系統(tǒng)都是自組織系統(tǒng),因而協(xié)同學(xué)思想可以延伸并應(yīng)用到供應(yīng)鏈管理中。

管理學(xué)上的協(xié)同最早出現(xiàn)在對(duì)企業(yè)的多角化投資研究上。1965年,伊戈?duì)枴ぐ菜鞣蛟凇豆緫?zhàn)略》一書中首次提到了協(xié)同的概念,并將其描述為:相對(duì)于各獨(dú)立組成部分進(jìn)行簡(jiǎn)單匯總而形成的企業(yè)群體的業(yè)務(wù)表現(xiàn),即兩個(gè)企業(yè)之間共生互長(zhǎng)的關(guān)系,它是在資源共享的基礎(chǔ)上產(chǎn)生的。1996年協(xié)同商務(wù)之父Jim Hepplemann提出:以人為本的協(xié)同工作將成為今后衡量企業(yè)是否真正具有競(jìng)爭(zhēng)力的核心,而協(xié)同最基本的含義是多人、多部門相互配合完成同一目標(biāo)[6]。北京點(diǎn)擊科技有限公司總經(jīng)理王志東指出:協(xié)同是以用戶和業(yè)務(wù)為中心,有效組織與和諧利用各種資源,消除信息孤島的思想體系[7]。

供應(yīng)鏈協(xié)同有三層含義:a)組織層面的協(xié)同,由合作—博弈轉(zhuǎn)變?yōu)楸舜嗽诠?yīng)鏈中更加明確的分工和責(zé)任,即合作—整合;b)業(yè)務(wù)流程層面的協(xié)同,在供應(yīng)鏈層次打破企業(yè)界限,圍繞滿足終端客戶需求這一核心進(jìn)行流程重組;c)信息層面的協(xié)同,通過(guò)Internet技術(shù)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈伙伴成員間信息系統(tǒng)的集成,實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)共享和交流,從而實(shí)現(xiàn)伙伴間更快、更好地協(xié)同響應(yīng)終端客戶需求[8]。

進(jìn)入20世紀(jì)90年代,隨著商品市場(chǎng)國(guó)際化和競(jìng)爭(zhēng)加劇,形成了產(chǎn)品用戶化和交付期多變的環(huán)境。企業(yè)原有的組織和流程已不能應(yīng)付面臨的挑戰(zhàn),為了加快反應(yīng)速度,必須建立一個(gè)協(xié)作的制造和銷售環(huán)境。在這種環(huán)境下,最關(guān)鍵的問(wèn)題是能否找到一種辦法支持設(shè)計(jì)、制造、采購(gòu)、銷售活動(dòng),使各個(gè)參與商能協(xié)同工作在一起,對(duì)應(yīng)一對(duì)一的市場(chǎng)方法、個(gè)性化的訂單、在線客戶服務(wù)等運(yùn)作和服務(wù)模式。要達(dá)到這個(gè)目標(biāo),一個(gè)必要的條件就是信息共享,使有關(guān)業(yè)務(wù)流程自動(dòng)連接。現(xiàn)在是信息協(xié)同時(shí)代,信息協(xié)同體現(xiàn)了企業(yè)管理的特點(diǎn),也體現(xiàn)了IT技術(shù)發(fā)展的必然。它體現(xiàn)了企業(yè)內(nèi)部人員、貫穿于協(xié)作共同體的業(yè)務(wù)伙伴、客戶之間的協(xié)作、電子化的業(yè)務(wù)交易過(guò)程[9]。

目前關(guān)于供應(yīng)鏈信息流研究使用比較多的概念是信息共享和信息協(xié)同。信息共享就是供應(yīng)鏈中各個(gè)企業(yè)共同擁有一些知識(shí)或行動(dòng)。有很多文獻(xiàn)直接引用信息協(xié)同的概念,且指出通過(guò)信息共享實(shí)現(xiàn)信息協(xié)同。那么,是不是實(shí)現(xiàn)了信息共享就等于實(shí)現(xiàn)了信息協(xié)同,信息協(xié)同與信息共享兩個(gè)概念之間有何關(guān)系?筆者認(rèn)為,信息協(xié)同不等同于信息共享。信息共享是實(shí)現(xiàn)信息協(xié)同的充分條件和重要內(nèi)容之一,但實(shí)現(xiàn)信息共享并不意味著就實(shí)現(xiàn)了信息協(xié)同。信息協(xié)同是信息共享的最終目的,它不僅強(qiáng)調(diào)通過(guò)信息共享加強(qiáng)供應(yīng)鏈成員間的協(xié)作,而且強(qiáng)調(diào)共享信息的價(jià)值(即這些信息應(yīng)該是對(duì)供應(yīng)鏈績(jī)效有重要影響的關(guān)鍵信息)。這些信息的運(yùn)作機(jī)制以及通過(guò)信息技術(shù)和信息集成加速供應(yīng)鏈上的信息流動(dòng),實(shí)現(xiàn)信息的及時(shí)傳遞,從而推動(dòng)物流和資金流的快速流動(dòng),最終提高供應(yīng)鏈整體運(yùn)作的績(jī)效。因此,信息協(xié)同更明確地表述了供應(yīng)鏈信息流研究的目的。

2 供應(yīng)鏈信息協(xié)同研究現(xiàn)狀

2.1 供應(yīng)鏈信息協(xié)同涉及的信息類型

供應(yīng)鏈的決策層次分為戰(zhàn)略層、戰(zhàn)術(shù)層和運(yùn)作層。戰(zhàn)略層決策問(wèn)題包括供應(yīng)鏈合作伙伴的選擇、產(chǎn)品定價(jià)、確定制造范式、工廠選址、產(chǎn)品定價(jià)等;戰(zhàn)術(shù)層決策問(wèn)題包括生產(chǎn)計(jì)劃的制訂、安全庫(kù)存的設(shè)置、運(yùn)輸計(jì)劃的制訂等;運(yùn)作層決策問(wèn)題包括生產(chǎn)調(diào)度、庫(kù)存分配、車輛調(diào)度等。不同層次的決策在時(shí)間跨度和決策問(wèn)題的范圍兩方面是不同的,且所需要的信息內(nèi)容也是不同的。在相關(guān)研究中絕大部分涉及的是戰(zhàn)術(shù)層和運(yùn)作層信息,如訂單信息、庫(kù)存信息等,幾乎沒(méi)有戰(zhàn)略層信息[10~16]。文獻(xiàn)[17]提出了生產(chǎn)信息模型(PIM)的概念,該模型從信息共享的角度較全面地對(duì)可能影響供應(yīng)鏈績(jī)效的信息進(jìn)行了總結(jié)和分類,如表1所示。另外,Maloni等人指出除了庫(kù)存信息、訂單信息外,訂單狀態(tài)信息和銷售點(diǎn)信息也應(yīng)該共享[18]

還有的文獻(xiàn)研究供應(yīng)鏈中分布式項(xiàng)目調(diào)度問(wèn)題的信息共享。供應(yīng)鏈中分布式項(xiàng)目調(diào)度問(wèn)題(distributed project scheduling problem, DPSP)是關(guān)于多個(gè)項(xiàng)目在一個(gè)由獨(dú)立的、 自治的企業(yè)組成的網(wǎng)絡(luò)中如何配置和調(diào)度的問(wèn)題。此過(guò)程強(qiáng)調(diào)企業(yè)之間的協(xié)同,而信息共享可以加強(qiáng)協(xié)同的效率。Lau等人[13]提出了一個(gè)基于談判的方法來(lái)解決分布式項(xiàng)目調(diào)度問(wèn)題,指出如何通過(guò)企業(yè)之間的信息共享尤其是共享調(diào)度柔性信息來(lái)提高集中度和調(diào)度的質(zhì)量。

表1 影響供應(yīng)鏈績(jī)效的生產(chǎn)信息

分類生產(chǎn)信息模型(PIM)產(chǎn)品信息產(chǎn)品結(jié)構(gòu)過(guò)程信息物料提前期、提前期變動(dòng)、訂單轉(zhuǎn)移提前期、過(guò)程成本、質(zhì)量、運(yùn)輸、準(zhǔn)備成本庫(kù)存信息庫(kù)存水平、持有成本、訂貨成本、服務(wù)水平資源信息能力、能力變動(dòng)訂單信息需求、需求變動(dòng)、訂單批量、訂單交貨期、相關(guān)需求性計(jì)劃信息需求預(yù)測(cè)、訂單調(diào)度、預(yù)測(cè)模型2.2 信息協(xié)同對(duì)供應(yīng)鏈績(jī)效的影響

供應(yīng)鏈績(jī)效衡量的指標(biāo)可以最終歸為服務(wù)、質(zhì)量、成本和提前期(圖1)[19]

相關(guān)文獻(xiàn)多是研究信息共享模式——信息共享的種類、程度和范圍——對(duì)供應(yīng)鏈成本和服務(wù)水平的影響。文獻(xiàn)[20]指出在非穩(wěn)定需求情況下,零售商與供應(yīng)商共享預(yù)測(cè)信息能顯著提高零售商的訂單滿足率。文獻(xiàn)[21]采用單周期報(bào)童模型研究信息共享對(duì)供應(yīng)鏈績(jī)效的影響,指出對(duì)于由一個(gè)制造商、一個(gè)零售商組成的供應(yīng)鏈,在信息共享情況下的供應(yīng)鏈總利潤(rùn)高于在沒(méi)有信息共享情況下的供應(yīng)鏈總利潤(rùn);而且制造商和零售商的利潤(rùn)在信息共享情況下都高于在沒(méi)有信息共享情況下各自的利潤(rùn)。文獻(xiàn)[22]比較了在隨機(jī)型、固定的客戶需求條件下,由一個(gè)供應(yīng)商多個(gè)零售商組成的供應(yīng)鏈在以下三種情況下供應(yīng)鏈成本(庫(kù)存持有成本+延期交貨懲罰成本)的變化:利用信息技術(shù)在供應(yīng)商和零售商之間共享需求數(shù)據(jù)和庫(kù)存數(shù)據(jù);利用信息技術(shù)加速訂單處理過(guò)程(縮短提前期);利用信息技術(shù)降低訂單處理成本(減小批量大?。=Y(jié)果表明信息共享能降低供應(yīng)鏈成本,但是利用信息技術(shù)加速供應(yīng)鏈上的物料流動(dòng)比單純的信息共享更有價(jià)值。

還有相當(dāng)一部分文獻(xiàn)是針對(duì)供應(yīng)鏈中的牛鞭效應(yīng)(需求放大現(xiàn)象)的。牛鞭效應(yīng)產(chǎn)生的原因包括對(duì)客戶需求信號(hào)處理時(shí)采用了不精確的需求預(yù)測(cè)、當(dāng)需求量大于供應(yīng)量時(shí)企業(yè)之間的博弈、訂單分批量造成的訂單分散、價(jià)格降低時(shí)導(dǎo)致的客戶大量購(gòu)買行為等[23,24]。牛鞭效應(yīng)產(chǎn)生的后果有庫(kù)存高、供應(yīng)鏈敏捷性降低以及客戶服務(wù)水平降低,而供應(yīng)鏈敏捷性降低、客戶服務(wù)水平降低又會(huì)導(dǎo)致低效率的運(yùn)輸和生產(chǎn)調(diào)度不準(zhǔn)確,最終導(dǎo)致供應(yīng)鏈成本增加。Lee等人[10,11]指出共享銷售數(shù)據(jù)、交換庫(kù)存信息能夠減小牛鞭效應(yīng);Chen等人[12]以一個(gè)制造商和一個(gè)零售商構(gòu)成的包括需求預(yù)測(cè)與提前期兩個(gè)因素的簡(jiǎn)單兩級(jí)供應(yīng)鏈為研究對(duì)象,指出共享用戶信息能夠大大減小牛鞭效應(yīng)的影響,但不可能完全消除。

2.3 信息協(xié)同中的信息共享策略和共享模式

供應(yīng)鏈中的信息共享策略有信息集中(information centrali-zation)、供應(yīng)商管理庫(kù)存(VMI)以及協(xié)同計(jì)劃、預(yù)測(cè)和補(bǔ)貨(CPFR),如圖2所示[25]。它們共享信息的內(nèi)容和方式存在差異:信息集中是指零售商與供應(yīng)鏈的其他成員共享實(shí)際市場(chǎng)銷售數(shù)據(jù)從而減小牛鞭效應(yīng);VMI是指供應(yīng)商等上游企業(yè)基于其下游客戶的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、庫(kù)存信息,對(duì)下游客戶的庫(kù)存進(jìn)行管理和控制[26],即將管理零售商銷售點(diǎn)庫(kù)存的權(quán)限交給供應(yīng)商,從而提高庫(kù)存周轉(zhuǎn)率和顧客滿意度;CPFR不僅共享需求信息還共享諸如歷史銷售數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)等信息,通過(guò)這些標(biāo)準(zhǔn)化的共享信息可以進(jìn)行精確的市場(chǎng)預(yù)測(cè),根據(jù)需求動(dòng)態(tài)及時(shí)補(bǔ)貨,進(jìn)行有效的庫(kù)存管理,以降低成本,實(shí)現(xiàn)共贏,提高整個(gè)供應(yīng)鏈的業(yè)績(jī)和效率。

嚴(yán)建援等人[27] 從合作伙伴關(guān)系的視角探討了供應(yīng)鏈中合作伙伴的類型及合作目的,并以此為基礎(chǔ)構(gòu)建出供應(yīng)鏈合作伙伴的信息共享模式及技術(shù)支撐體系。馬士華等人[28]分析了節(jié)點(diǎn)對(duì)共享信息一般處理過(guò)程以及基于時(shí)間競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下的供應(yīng)鏈對(duì)信息共享模式的相應(yīng)要求,在此基礎(chǔ)上提出支持協(xié)同決策的信息共享模式。

2.4 信息協(xié)同中的信息技術(shù)

實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈信息協(xié)同的信息技術(shù)包括EDI、e-hubs和Internet。由于EDI系統(tǒng)價(jià)格昂貴,中小企業(yè)難以承擔(dān),相關(guān)的研究集中在后兩者,如Zeng等人[29]指出通過(guò)B2B e-hubs達(dá)到供應(yīng)鏈信息集成。從促進(jìn)供應(yīng)鏈行為和聯(lián)系鏈上的合作伙伴觀點(diǎn)出發(fā)進(jìn)行了價(jià)值間隙(value-gap)分析,指出現(xiàn)存的e-hubs中確實(shí)存在間隙和局限性。并提出一個(gè)將現(xiàn)存的e-hubs集成到其他先進(jìn)信息技術(shù)中的框架,從而消除間隙并擴(kuò)大e-hubs的功能以便為供應(yīng)鏈集成提供更好的功能。Williamson等人[30]認(rèn)為使用與Internet相結(jié)合的組織間的信息系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈集成的有效手段。

3 Agent在供應(yīng)鏈信息協(xié)同中的應(yīng)用

有關(guān)供應(yīng)鏈信息協(xié)同的研究大部分是基于分析模型(概率、微積分、運(yùn)籌學(xué))[11,12,21,22]和仿真模型(系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)[31]、多agent系統(tǒng)[25])的。分析模型研究的供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)通常是包含兩個(gè)交易實(shí)體(買主和賣主)的雙重結(jié)構(gòu),這種結(jié)構(gòu)過(guò)于簡(jiǎn)單。由分析模型得到的管理視點(diǎn)只能停留在概念層次上;優(yōu)化模型的一個(gè)主要缺點(diǎn)是利用假設(shè)降低問(wèn)題的復(fù)雜度,這些假設(shè)使得研究結(jié)果很難應(yīng)用到動(dòng)態(tài)變化的、復(fù)雜的實(shí)際環(huán)境中。仿真提供了好的解決方法,可以結(jié)合復(fù)雜性和變動(dòng)性分析整個(gè)供應(yīng)鏈的績(jī)效。由于agent技術(shù)先進(jìn)的思想及強(qiáng)大的描述客觀世界的能力,越來(lái)越多的學(xué)者認(rèn)為它是解決供應(yīng)鏈問(wèn)題的有效方法。

基于多agent的建模方法建立于復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)(CAS)理論之上。Agent一詞最初來(lái)源于人工智能領(lǐng)域,指的是一個(gè)能在動(dòng)態(tài)環(huán)境中持續(xù)、自動(dòng)完成任務(wù)的實(shí)體,它在不同的學(xué)科背景中有不同的含義。在多agent系統(tǒng)模型中,agent是一個(gè)軟件實(shí)現(xiàn)的對(duì)象,存在于一個(gè)可執(zhí)行的環(huán)境中,具有主動(dòng)學(xué)習(xí)和適應(yīng)環(huán)境的能力,agent之間能夠進(jìn)行交互[32]。Agent具有適應(yīng)性、自治性和社會(huì)性,最適合的應(yīng)用場(chǎng)景是模塊化、分布式、易變、非結(jié)構(gòu)化和復(fù)雜性。因此,多agent系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)交流和決策制定的可行技術(shù)。每個(gè)agent代表決策制定過(guò)程中的一部分,組成決策者緊密聯(lián)系的網(wǎng)絡(luò),以實(shí)時(shí)響應(yīng)客戶需求[33]。

供應(yīng)鏈管理關(guān)注多個(gè)決策者的協(xié)同一致,所需要的信息基礎(chǔ)設(shè)施是由一個(gè)分布式信息系統(tǒng)支持的。因此,分布式系統(tǒng)模型最適合于描述供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)?;赼gent之間明確清晰交流的多agent系統(tǒng)便是供應(yīng)鏈建模的必然選擇。

Hinkkanen等人[34]建立了適用于動(dòng)態(tài)環(huán)境的agent模型,agent不僅描述供應(yīng)鏈中的信息流和產(chǎn)品流,而且描述資金流。Lin等人[35]提出了一個(gè)多agent方法用于對(duì)訂單滿足過(guò)程建模,對(duì)不同供應(yīng)鏈構(gòu)造中的三種需求策略(按訂單生產(chǎn)、按庫(kù)存生產(chǎn)、按訂單裝配)進(jìn)行評(píng)估,發(fā)現(xiàn)有效的信息共享在保持訂單滿足周期不變的情況下能減少庫(kù)存成本。Kimbrough等人[36]應(yīng)用agent建立供應(yīng)鏈仿真模型,采用遺傳算法尋求最優(yōu)的訂單配置,從而研究如何減小牛鞭效應(yīng)。Yung等人[37]應(yīng)用多agent、人工智能和Internet優(yōu)化供應(yīng)鏈中的產(chǎn)品和信息流。Lau等人[13]針對(duì)分布式項(xiàng)目調(diào)度問(wèn)題描述了一種基于多agent的方法。

除此之外,還有大量的研究集中在如何利用agent進(jìn)行供應(yīng)鏈系統(tǒng)的構(gòu)建。加拿大多倫多大學(xué)在實(shí)施企業(yè)集成計(jì)劃中,將集成供應(yīng)鏈管理列為其重要項(xiàng)目,他們所開(kāi)發(fā)的供應(yīng)鏈集成系統(tǒng)由一組合作的、智能agent組成,每個(gè)agent能夠完成供應(yīng)鏈上一種或幾種功能 [38~41]。Barbuceanu等人[42]為達(dá)到agent之間的協(xié)同構(gòu)造了一種agent之間的交流語(yǔ)言和接口;Barbuceanu等人[43]繼續(xù)此項(xiàng)工作構(gòu)造了一個(gè)基于agent的供應(yīng)鏈模型。在此模型中,所有實(shí)體和生產(chǎn)活動(dòng)都表述為一個(gè)個(gè)agent,包括購(gòu)買agent、客戶agent、銷售agent、計(jì)劃agent、物料agent、生產(chǎn)agent、調(diào)度agent、運(yùn)輸agent。Fox等人[44]還提出了一個(gè)更復(fù)雜的框架以支持協(xié)同和管理混亂的事件,基于馬爾可夫決策過(guò)程的理論決策計(jì)劃被集成到了agent單元中。Swaminathan等人[45]也描述了一個(gè)供應(yīng)鏈模型框架,采用此框架的供應(yīng)鏈模型是由代表各種供應(yīng)鏈agent(如零售商、制造商、運(yùn)輸商)、它們的要素控制元素(如庫(kù)存策略)以及它們的交互協(xié)議(如消息類型)的軟件組件構(gòu)成。該模型提出的目的是進(jìn)行戰(zhàn)術(shù)層和運(yùn)作層的集成。Allwood等人[46]指出應(yīng)用agent進(jìn)行仿真建模的研究文獻(xiàn)未考慮agent之間存在競(jìng)爭(zhēng),從而模型缺乏現(xiàn)實(shí)意義。文獻(xiàn)提出了一個(gè)新的agent結(jié)構(gòu)以研究競(jìng)爭(zhēng)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中的動(dòng)態(tài)行為,從而可用于發(fā)現(xiàn)合作伙伴進(jìn)而指導(dǎo)實(shí)踐。該agent的顯著特點(diǎn)是它能在相互競(jìng)爭(zhēng)的賣主之間進(jìn)行選擇、能對(duì)多個(gè)客戶訂單按優(yōu)先級(jí)進(jìn)行分派、能管理生產(chǎn)和庫(kù)存、能根據(jù)競(jìng)爭(zhēng)行為進(jìn)行定價(jià)。Xue等人[47]提出構(gòu)造供應(yīng)鏈的概念,分析了其中存在的難題;為解決這些難題和提高構(gòu)造性能,設(shè)計(jì)了一個(gè)基于多agent的框架。該框架基于多目標(biāo)談判和多目標(biāo)效用理論,將構(gòu)造供應(yīng)鏈中的相關(guān)組織和多目標(biāo)談判模型集成到多agent系統(tǒng)中,通過(guò)Internet上進(jìn)行的多目標(biāo)談判機(jī)制為供應(yīng)鏈構(gòu)造過(guò)程中的協(xié)作提供解決辦法,并且還進(jìn)行了原型系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)。

4 研究展望

綜上所述,國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者對(duì)供應(yīng)鏈信息協(xié)同及agent在其中的應(yīng)用進(jìn)行了大量研究。在文獻(xiàn)回顧的過(guò)程中,筆者認(rèn)為這一領(lǐng)域仍存在以下可進(jìn)一步研究的方向:

a)采用基于多agent的建模與仿真方法鑒別供應(yīng)鏈協(xié)同過(guò)程中可共享的、對(duì)供應(yīng)鏈績(jī)效有顯著影響的信息內(nèi)容并研究這些信息的運(yùn)作機(jī)制。

(a)大部分相關(guān)文獻(xiàn)研究單供應(yīng)商—單制造商的供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)下共享庫(kù)存信息和訂單信息對(duì)供應(yīng)鏈成本或服務(wù)水平的影響,這兩種信息與供應(yīng)鏈管理的采購(gòu)、庫(kù)存和銷售職能相關(guān)。在前面的文獻(xiàn)回顧中提到,供應(yīng)鏈信息協(xié)同還包括其他的信息類型,如涉及供應(yīng)鏈管理中生產(chǎn)計(jì)劃和控制職能的產(chǎn)品信息和資源信息等。這些信息的共享與否是否會(huì)對(duì)供應(yīng)鏈績(jī)效產(chǎn)生顯著影響?如果是的話,這些信息的運(yùn)作機(jī)制如何確定?另外,當(dāng)供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)擴(kuò)展為多供應(yīng)商—單制造商或更復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)時(shí)(如汽車制造業(yè)所處的供應(yīng)鏈),供應(yīng)鏈信息協(xié)同的內(nèi)容和運(yùn)作方式以及對(duì)供應(yīng)鏈績(jī)效的影響又如何?這是一個(gè)可采用基于多agent的建模與仿真方法進(jìn)行深入研究的方向。

(b)在前面第2章筆者曾提到,信息協(xié)同不僅強(qiáng)調(diào)關(guān)鍵信息的共享,而且強(qiáng)調(diào)信息的及時(shí)傳遞。那么,這些信息應(yīng)該采用哪一種頻率在供應(yīng)鏈成員之間傳遞、存在哪些約束、如何解除這些制約、當(dāng)前哪些信息技術(shù)最適合用來(lái)實(shí)現(xiàn)信息的傳遞(花費(fèi)又少又有效)?這也可以作進(jìn)一步的研究。

(c)已有的利用agent技術(shù)研究供應(yīng)鏈信息協(xié)同的文獻(xiàn)多是泛泛地研究各agent之間的信息交互,較少?gòu)闹圃旌诵钠髽I(yè)的信息需求角度出發(fā)。根據(jù)供應(yīng)鏈中各實(shí)體的目標(biāo),結(jié)合供應(yīng)鏈的目標(biāo)實(shí)現(xiàn),對(duì)供應(yīng)鏈實(shí)體之間在各層次上的橫向和縱向信息協(xié)同運(yùn)作機(jī)制進(jìn)行深入討論。而且,agent技術(shù)研究結(jié)果的可用性依賴于兩種要求:agent模型足以接近現(xiàn)實(shí)世界;對(duì)整個(gè)多agent模型能設(shè)計(jì)合理的實(shí)驗(yàn)。那么,針對(duì)切實(shí)的問(wèn)題如何進(jìn)行供應(yīng)鏈本體的表達(dá)和管理、agent角色劃分,如何設(shè)計(jì)多agent協(xié)調(diào)機(jī)制、如何確定多agent系統(tǒng)的框架以及如何將人工智能技術(shù)(如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、模糊推理和貝葉斯網(wǎng)等)應(yīng)用到agent中都是需要深入的工作。

b)結(jié)合制造模式的發(fā)展趨勢(shì)(如即時(shí)客戶化定制、敏捷制造),采用基于多agent的建模與仿真方法研究供應(yīng)鏈中的信息協(xié)同。生產(chǎn)制造是供應(yīng)鏈的重要一環(huán)。隨著制造模式向敏捷制造、即時(shí)客戶化定制的方向演化,供應(yīng)鏈信息協(xié)同中的信息類型、信息共享策略與模式及它們對(duì)供應(yīng)鏈績(jī)效的影響會(huì)與傳統(tǒng)制造業(yè)有所不同。如何建立與這些制造模式相匹配的多agent仿真模型作定量研究,這也是可進(jìn)一步研究的方向。

c)研究引入了第三方物流后的供應(yīng)鏈中信息協(xié)同問(wèn)題。第三方物流是現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)和方向,引入第三方物流后的供應(yīng)鏈信息協(xié)同勢(shì)必呈現(xiàn)出與傳統(tǒng)供應(yīng)鏈不同的特點(diǎn)。這也是利用agent技術(shù)研究供應(yīng)鏈信息協(xié)同一個(gè)值得深入的方向。

5 結(jié)束語(yǔ)

信息協(xié)同是實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈協(xié)同的重要途徑。信息協(xié)同涉及的信息類型、信息協(xié)同對(duì)供應(yīng)鏈績(jī)效的影響、信息協(xié)同中的信息共享策略和共享模式以及信息協(xié)同中的信息技術(shù)是供應(yīng)鏈信息協(xié)同的重要研究?jī)?nèi)容。從1993年Fox等人[48]用agent網(wǎng)絡(luò)描述供應(yīng)鏈組織到現(xiàn)在的14年時(shí)間里,基于多agent的建模與仿真方法廣泛應(yīng)用到供應(yīng)鏈管理的各個(gè)研究領(lǐng)域,包括信息協(xié)同。雖然其取得了一定的成果,但是由于信息協(xié)同的廣泛性、供應(yīng)鏈問(wèn)題的復(fù)雜性、制造系統(tǒng)和物流系統(tǒng)的不斷演化以及多代理和人工智能技術(shù)的發(fā)展,基于多agent的信息協(xié)同研究還需要不斷深入和擴(kuò)展。

參考文獻(xiàn):

[1]BILLINGTON C. Strategic supply chain management [J]. OR/MS Today, 1994,21(2): 20-27.

[2]SIMCHI-LEVI D, KAMINSKY P, SIMCHI-LEVI E. Designing and managing the supply chain: concepts, strategies and case studies [M]. New York: McGraw-Hill, 2000.

[3]王貴友. 從混沌到有序: 協(xié)同學(xué)簡(jiǎn)介[M].武漢: 湖北人民出版社, 1987.

[4]哈肯 H. 高等協(xié)同學(xué)[M]. 郭治安,譯.北京:科學(xué)出版社, 1989.

[5]哈肯 H. 信息與自組織:復(fù)雜系統(tǒng)的宏觀方法[M]. 郭治安,等譯. 成都: 四川教育出版社, 1988.

[6]王寧. 電子化供應(yīng)鏈管理協(xié)同機(jī)制研究[D]. 上海: 同濟(jì)大學(xué), 2006.

[7]王志東. 信息化的協(xié)同之道[J]. 計(jì)算機(jī)周刊, 2002(Z6):77.

[8]蔣大龍.協(xié)同供應(yīng)鏈的概念及其實(shí)現(xiàn)[EB/OL].(2007-02-07)[2007-08-10]. http://www.benqguru.com/mailgroup/jia_ma/Show News.asp?id=493.

[9]王玉坤,高峰霞. 面向信息協(xié)同時(shí)代的企業(yè)管理信息系統(tǒng)[EB/OL].(2004-09-23)[2007-08-10]. http://www.caneb.com/Man-age/MIS/200409/Manage_20040923082822.shtml.

[10]LEE H L, WHANG S. Decentralized multi-echelon supply chain: incentives and information [J]. Management Science, 1999, 45(5):633-640.

[11]LEE H L, SO K C, TANG C S. The value of information sharing in a two-level supply chain [J]. Management Science, 2000,46(5):626-643.

[12]CHEN F, DREZNER Z, RYAN J K, et al.Quantifying the bullwhip effect in a simple supply chain: the impact of forecasting, lead times, and information [J]. Management Science, 2000, 46(3):436-443.

[13]LAU J S K, HUANG G Q, MAK K L, et al. Distributed project scheduling with information sharing in supply chains, part I: an agent-based negotiation model [J]. International Journal of Production Research, 2005, 43(22):4813-4838.

[14]CHANDRA C, KUMAR S, SMIRNOV A V. E-management of scalable supply chains: conceptual modeling and information technologies framework [J]. Human Systems Management, 2001, 20(2): 83-94.

[15]STRADER T J, LIN F, SHAW M J. Simulation of order fulfillment in divergent assembly supply chains [J]. Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 1998, 10(3):197-230.

[16]李玲鞠. 供應(yīng)鏈管理信息系統(tǒng)中的信息協(xié)同效應(yīng)分析[J]. 情報(bào)科學(xué),2006,24(1):100-103.

[17]HUANG G Q, LAU J S K, MAK K L. The impacts of sharing production information on supply chain dynamics: a review of the literature [J]. International Journal of Production Research, 2003, 41(7):1483-1517.

[18]MALONI M J, BENTON W C. Supply chain partnerships: opportunities for operations research [J]. European Journal of Operational Research, 1997, 101(3): 419-429.

[19]NAYLOR B, NAIM M M, BERRY D. Leagality: Integrating the lean and agile manufacturing paradigms in the total supply chain [J]. International Journal of Production Economics,1999, 62(2): 107-118.

[20]ANGULO A, NACHTMANN H, WALLER M A. Supply chain information sharing in a vendor managed inventory partnership [J].Journal of Business Logistics, 2004,25(1):101-120.

[21]李培亮,黃立平,周歡,等. 信息共享對(duì)供應(yīng)鏈績(jī)效的影響[J]. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用, 2007, 43(5): 219-221.

[22]CACHON G P, FISHER H. Supply chain inventory management and the value of shared information [J]. Management Science, 2000, 46(8):1032-1048.

[23]LEE H L, PADMANABHAN V, WHANG S. Information distortion in a supply chain: the bullwhip effect [J]. Management Science, 1997,43(4): 546-558.

[24]CARLSSON C, FULLER R. Reducing the bullwhip effect by means of intelligent, soft computing methods[C]// Proc of the 34th Annual Hawaii International Conference on System Sciences. Washington DC: IEEE Computer Society, 2001:3027-3036.

[25]MOYAUX T, CHAIB-DRAA B, AMOURS S. Supply chain management and multiagent systems: an overview [EB/OL]. [2007-08-17]. http://www.damas.ift.ulaval.ca/publications/moyaux 06chap1.pdf.

[26]中華人民共和國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn). 物流術(shù)語(yǔ)[S].北京:中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)出版社,2001.

[27]嚴(yán)建援,翟春娟. 基于合作關(guān)系的供應(yīng)鏈信息共享模式研究[J]. 物流技術(shù), 2007, 26(1):77-80.

[28]馬士華, 劉念. 基于時(shí)間競(jìng)爭(zhēng)的供應(yīng)鏈信息共享模式[J]. 物流技術(shù), 2005,24(8): 66-69.

[29]ZENG A Z, PATHAK B K. Achieving information integration in supply chain management through B2B e-hubs: concepts and analyses [J]. Industrial Management Data Systems, 2003,103(9):657-665.

[30]WILLIAMSON E A, HARRISON D K, JORDAN M. Information systems development within supply chain management [J]. Internatio-nal Journal of Information Management, 2004, 24(5):375-385.

[31]ANGERHOFER B J, ANGELIDES M C. System dynamics modeling in supply chain management: research review[C]//Proc of the 32nd Winter Simulation Conference. San Diego: Society for Computer Simuation International, 2000:342-351.

[32]方美琪, 張樹(shù)人. 復(fù)雜系統(tǒng)建模與仿真[M]. 北京: 中國(guó)人民大學(xué)出版社, 2005.

[33]DODD C, KUMARA S R T. A distributed multi-agent model for va-lue nets[C]// Proc of the 14th International Conference on Industrial and Engineering Applications of Artificial Intelligence and Expert Systems: Engineering of Intelligent Systems. London: Springer-Verlag,2001:718-727.

[34]HINKKANEN A, KALAKOTA R, SAENGCHAROENRAT P, et al. Distributed decision support system for real-time supply chain management using agent technologies[R]. Boston: Addison-Wesley, Longman Publishing Co Inc, 1997:275-291.

[35]LIN Fu-ren, SHAW M J. Reengineering the order fulfillment process in supply chain networks[J].International Journal Flexible Manufacturing Systems, 1998, 10(3):197-229.

[36]KIMBROUGH S O, WU D, ZHONG Fang. Computers play the beer game: can artificial agents manage supply chains [J]. Decision Support Systems, 2002, 33(3): 323-333.

[37]YUNG S K, YANG C C. A new approach to solve supply chain management problem by integrating multi-agent technology and constraint network[C]//Proc of the 32nd Annual Hawaii International Conference on System Sciences.Washington DC: IEEE Computer Society, 1999:5023-5025.

[38]TEIGEN R, BARBUCEANU M. The supply chain demonstrator[R]. Ontario: Enterprise Integration Laboratory, Department of Industrial Engineering, University of Toronto,1996.

[39]BARBUCEANU M, FOX M S. The architecture of an agent building shell[C]// Proc of Conference of the Centre for Advanced Studies on Collaborative Research. Canada: IBM Press, 1995.

[40]BARBUCEANU M, FOX M S. Cool: a language for describing coordination in multi-agent systems[C]//Proc of the 1st International Conference on Multi-agent Systems.Portland: AAAI Press, 1995:17-24.

[41]BECK J, FOX M S. Supply chain coordination via mediated constraint relaxation[C]//Proc of the 1st Canadian Workshop on Distributed Artificial Intelligence.1994: 61-72.

[42]BARBUCEANU M, FOX M S. Coordinating multiple agents in the supply chain[C]// Proc of the 5th International Workshops on Enabling Technologies: Infrastructure for Collaborative Enterprises. Washington DC: IEEE Computer Society, 1996:134-141.

[43] BARBUCEANU M, TEIGEN R, FOX M S. Agent based design and simulation of supply chain systems[C]//Proc of the 6th International Workshops on Enabling Technologies:Infrastructure for Collaborative Enterprises. Washington DC: IEEE Computer Society, 1997: 36-42.

[44]FOX M S, BARBUCEANU M, TEIGEN R. Agent-oriented supply-chain management [J]. International Journal of Flexible Manufacturing Systems, 2000, 12(2-3):165-188.

[45]SWAMINATHAN J M, SMITH S F, SADEH N M. Modeling supply chain dynamics: a multiagent approach [J]. Decision Sciences, 1998, 29(3):607-632.

[46]ALLWOOD J M, LEE H J. The design of an agent for modeling supply chain network dynamics [J]. International Journal of Production Research, 2005, 43(22):4875-4898.

[47]XUE Xiao-long, LI Xiao-dong, SHEN Qi-ping, et al. An agent-based framework for supply chain coordination in construction [J].Automation in Construction, 2005,14(3):413-430.

[48]FOX M S, CHIONGLO J F, BARBUCEANU M. The integrated supply chain management [R]. Ontario: Enterprise Integration Laboratory, Department of Industrial Engineering, University of Toronto,1993.

注:本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請(qǐng)以PDF格式閱讀原文

主站蜘蛛池模板: 中文字幕在线永久在线视频2020| 麻豆国产在线不卡一区二区| 久久一本日韩精品中文字幕屁孩| 欧美色综合网站| www中文字幕在线观看| 成人福利一区二区视频在线| 欧美特级AAAAAA视频免费观看| 久久综合伊人77777| 夜夜爽免费视频| 国产网站免费看| 亚洲va在线观看| 亚洲AV人人澡人人双人| 极品私人尤物在线精品首页 | 伊人久久大香线蕉aⅴ色| 综合社区亚洲熟妇p| 亚洲精品波多野结衣| 国产在线无码av完整版在线观看| 丁香婷婷激情综合激情| 欧洲一区二区三区无码| 欧美专区在线观看| 成人午夜精品一级毛片 | 91福利免费| 日韩精品高清自在线| 国产精品理论片| 亚洲一区色| 激情亚洲天堂| 久久窝窝国产精品午夜看片| 好紧好深好大乳无码中文字幕| 国产另类乱子伦精品免费女| 91精品人妻一区二区| 国产成人区在线观看视频| 一本大道视频精品人妻| 久久www视频| 亚洲黄色成人| 国产激情国语对白普通话| 中文字幕乱码二三区免费| 日本精品αv中文字幕| 日韩 欧美 国产 精品 综合| 国产成人h在线观看网站站| 亚洲精品动漫在线观看| 乱人伦视频中文字幕在线| 国产99热| 国产中文一区二区苍井空| 日本不卡视频在线| 日韩毛片免费| 久久99蜜桃精品久久久久小说| 国产精品第一区在线观看| 在线观看国产精品第一区免费| 亚洲中字无码AV电影在线观看| 亚洲一区二区在线无码| 欧美在线综合视频| 欧美一级99在线观看国产| 国产精品对白刺激| 54pao国产成人免费视频| 成人精品视频一区二区在线| 欧美另类视频一区二区三区| a毛片在线播放| 久久这里只有精品8| 18禁高潮出水呻吟娇喘蜜芽| 91精品国产丝袜| 一本久道久综合久久鬼色| 丁香六月激情综合| 精品国产自在现线看久久| 久久国产精品77777| 亚洲AⅤ综合在线欧美一区| 玖玖精品在线| 免费不卡在线观看av| 久久久久人妻一区精品色奶水| 激情六月丁香婷婷四房播| 97成人在线视频| 亚洲无码精彩视频在线观看| 亚洲成人一区在线| 中文字幕av一区二区三区欲色| 99久久免费精品特色大片| 91免费国产在线观看尤物| 噜噜噜久久| 日韩高清在线观看不卡一区二区| 专干老肥熟女视频网站| 成年人国产视频| 日韩不卡高清视频| 国产成人精品一区二区三在线观看| 天堂va亚洲va欧美va国产|