一種輪廓變化圖像小波矩的步態(tài)識(shí)別

陳　實(shí)　高有行

摘要：針對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的步態(tài)圖像提取問(wèn)題，提出了一種基于行人輪廓變化的人體步態(tài)識(shí)別方法。對(duì)圖像序列進(jìn)行預(yù)處理，提取并采樣行人輪廓，通過(guò)分析基于區(qū)域直方圖的運(yùn)動(dòng)信號(hào)來(lái)估計(jì)2個(gè)單步長(zhǎng)度，疊加前后幀間的新增輪廓區(qū)域和消失輪廓區(qū)域，從而構(gòu)造出2組運(yùn)動(dòng)歷史圖像，并用其表達(dá)行人的步態(tài)特征，最后采用小波矩不變量提取這2組圖像的特征，以作分類(lèi)和識(shí)別之用．經(jīng)Soton數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)驗(yàn)表明，所提算法能很好地體現(xiàn)步態(tài)的時(shí)變信息和空間信息，大大降低了計(jì)算維數(shù)，所用小波矩的特征向量不僅具有平移、縮放和旋轉(zhuǎn)不變性，而且具有局部性和多分辨率特征，正確識(shí)別率可達(dá)88.20％。

關(guān)鍵詞：步態(tài)識(shí)別；運(yùn)動(dòng)歷史圖像；小波矩

中圖分類(lèi)號(hào)：TP391.41文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：0253—987X(2009)01—0090—05